证券内幕交易的法律规制困境与大数据监控对策研究
摘要:证券内幕交易是资本市场中典型的不正当行为,其不仅侵害了投资者的利益,也损害了公平交易原则,影响资本市场的健康发展。随着技术的发展,大数据和人工智能技术在监控内幕交易方面展示出了巨大潜力。本文通过分析证券内幕交易的法律规制现状,指出目前面临的主要困境包括法律定义不精确、证据获取困难和执法力度不足等问题。在此基础上,探讨大数据技术在内幕交易监控中的应用可能性,提出利用大数据分析来监控内幕交易,通过构建数据模型和精确算法,提升交易的透明度和改进执法机构的监督效率。最后,建议加强法规制定,明确技术应用界限,以确保监控手段的合法性与效率,保护投资者权益,维护资本市场的公正。
万芳