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Science and Technology Sep 24, 2025

再生骨料混凝土在市政工程中的性能适应性研究

摘要：再生骨料混凝土凭借显著的资源循环利用优势，在市政工程领域呈现出巨大的应用潜力，与天然骨料相比，再生骨料因吸水率高、表面粗糙的特性，易致使混凝土性能产生波动，不过，借助矿物掺合料优化、界面增强等技术手段，能够有效提升其力学性能与耐久性，在市政道路基层、人行道铺设、管网基础建设等非结构性或次要承重结构工程中，再生骨料混凝土展现出良好的适配性，可充分满足工程的强度与耐久性需求，推广使用再生骨料混凝土，不仅能大幅减轻建筑废弃物堆存压力，降低天然资源消耗，更契合当下绿色低碳的发展趋势，对推动市政工程可持续建设意义深远。

周红娟

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Science and Technology Sep 24, 2025

BIM 技术支持下全过程造价动态控制方法研究

摘要：BIM 技术可视化、参数化与协同化的核心优势，在建设工程全过程造价控制中展现出显著应用价值，通过构建融合设计、招采、施工及结算环节的动态造价信息模型，实现成本数据的实时更新与全周期追踪，有效破解传统造价管理中的信息断层、控制滞后等痛点问题，基于 BIM 的动态控制机制能够精准识别成本偏差，为决策优化提供数据支撑与调整路径，显著提升造价管理的科学性、透明度及执行效率，推动造价管理向精细化、智能化方向转型。关键词：BIM 技术；全过程管理；动态控制；造价精细化；建筑信息模型

周红娟

262

Science and Technology Sep 24, 2025

输变电设备X 射线检测的实践与探索

摘要：本文围绕输变电设备 X 射线检测展开实践与探索。输变电设备对电力系统至关重要，X 射线检测作为无损检测技术意义重大。其利用 X 射线特性及设备构成实现检测，在变压器、断路器、电缆等设备检测中应用广泛，遵循特定流程规范，实际案例凸显其价值。但该技术存在技术、操作、安全层面的问题，如分辨率有限、人员技能参差、辐射危害等。对此，需从技术改进、操作规范完善、安全保障加强三方面优化。未来，技术将向智能化等方向发展，应用领域拓展，虽面临挑战，但通过相应思路可应对。研究强调其重要性，为检测工作提供参考，指明未来研究方向。

梁凌宇 吴雨衡 孙斌

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Science and Technology Sep 24, 2025

输变电设备的X 射线检测新视角

摘要；传统输变电设备检测多聚焦单一维度成像与人工判读，难以突破复杂结构遮挡与缺陷量化瓶颈。本文提出 X 射线检测新视角，构建 “多模态融合 + 智能孪生”技术框架：通过便携式与固定式 X 射线源协同扫描，结合 CT 断层成像与红外热像多维度数据融合，实现设备内部缺陷的三维可视化重构；引入数字孪生技术，将检测数据与设备运行参数关联，建立缺陷演化动态模型。实验表明，该视角下 0.3mm 微裂纹识别率提升至 99.1% ，缺陷深度测量误差缩小至 ±0.05mm ，较传统方法提前 3-6个月预警故障风险。现场应用中，通过机器人搭载系统实现 GIS 设备带电检测，单台检测效率提升 40% ，辐射剂量降低 50‰ 。此视角为输变电设备全生命周期精准运维提供了全新技术路径，推动电网检测从 “被动诊断” 向 “主动预知” 转型。

李标 张嘉元 文令

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Science and Technology Sep 24, 2025

X 射线驱动输变电设备精准检测

摘要：输变电设备内部缺陷是电网安全运行的重大隐患，传统检测方法难以穿透金属外壳或识别细微缺陷。本文提出 X 射线驱动的输变电设备精准检测方案，基于 X 射线穿透性与衰减特性，构建包含硬件系统与智能分析算法的检测体系。硬件采用适配设备材质的可调能量 X 射线源与高分辨率探测器，结合多自由度机械装置实现全方位扫描；软件通过图像预处理消除噪声干扰，利用深度学习模型自动识别绕组变形、绝缘子气泡等典型缺陷，量化缺陷尺寸、深度等参数并评估风险等级。实验验证显示，该方案对 0.5mm 级微裂纹识别率达 98.3% ，尺寸测量误差 ?0.1mm ，显著优于传统方法。研究为输变电设备内部缺陷的精准诊断提供了技术支撑，可提升电网运维效率与故障预警能力，具有重要工程应用价值。

李标 张嘉元 文令

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Science and Technology Sep 24, 2025

输变电设备的X 射线无损检测

摘要：输变电设备的 X 射线无损检测凭借穿透性成像、衰减成像机制等特性，实现了对设备的非破坏性、高分辨率可视化检测，与超声、红外等技术形成互补。其广泛应用于变压器（绕组、绝缘层等）、GIS 设备（母线、焊缝等）、电缆及附件、绝缘子等多种设备，可精准识别内部缺陷、隐患，进行缺陷等级评估。检测需经过方案制定、射线源布置、图像采集与处理及报告生成等流程。实践中，该技术提升了缺陷检出率，减少了停电时间与检测成本，但也面临图像伪影、厚壁设备检测难、辐射安全及人员技能等挑战。未来，随着高功率便携设备、抗散射技术发展及 AI 与自动化的融合，其将在标准化规范与辐射防护创新中不断完善。

黄伟 文令 张嘉元

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Science and Technology Sep 24, 2025

输变电设备的X 射线“透视”术

摘要：输变电设备的 X 射线 “透视” 术是基于 X 射线穿透性与成像特性的无损检测技术，通过捕捉设备内部物质密度差异形成的影像，实现对隐蔽缺陷的精准识别，为电网安全运行提供关键技术支撑。该技术利用金属、绝缘材料等不同材质对 X 射线的衰减差异，清晰呈现变压器、断路器、电缆等设备的内部结构，可有效检测绕组变形、触头磨损、绝缘层破损、螺栓松动等缺陷。其检测流程涵盖设备信息收集、安全防护、参数调试、成像操作及影像分析，兼具无需拆解设备、检测深度大、缺陷定位直观等优势。尽管存在辐射安全风险、检测盲区及对专业人员依赖等局限，但随着数字化、智能化升级，结合 AI 影像识别与便携设备研发，该技术正逐步突破瓶颈，与多检测技术融合后，将在智能电网运维中发挥更重要的作用。

苏广群 李鹏 黄伟

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Science and Technology Sep 24, 2025

农业执法与农业行业标准协同发展研究

摘要：本文深入探讨农业执法与农业行业标准的协同发展关系。阐述了两者协同发展对保障农产品质量安全、推动农业产业升级及维护市场秩序的重要意义。从完善标准体系、加强执法能力建设、促进互动融合三方面分析协同发展的路径，并探讨当前面临的问题及应对策略，旨在为实现农业执法与农业行业标准的良性互动、推动农业可持续发展提供理论与实践参考。

肖学春

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Science and Technology Sep 24, 2025

X 射线无损探伤检测中缺陷特征提取新方法探究

摘要：X 射线无损探伤中，传统缺陷特征提取方法受噪声干扰、边缘模糊及特征耦合问题制约，难以精准识别微小裂纹、气孔等复杂缺陷。本文提出一种融合多模态信息与动态注意力机制的新方法：通过双分支网络架构，将原始射线图像与能谱分布数据进行跨模态特征融合，利用自适应权重分配抑制噪声干扰；创新设计 “边缘增强 - 区域生长” 动态迭代模块，基于缺陷灰度梯度与形态学特征构建动态生长阈值，解决边缘模糊导致的特征漏检问题。同时，引入改进 Transformer 模型，通过自注意力机制挖掘缺陷空间关联特征，实现对重叠、嵌套缺陷的解耦提取。实验表明，该方法对 0.1mm 级微裂纹识别准确率达 98.7% ，较传统方法提升 15.3% ，为高精度无损检测提供新思路。

苏广群 李鹏 霍欣杰

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Science and Technology Sep 24, 2025

基于深度学习的X 射线无损探伤图像智能分析

摘要：本文聚焦基于深度学习的 X 射线无损探伤图像智能分析，针对传统人工分析效率低、主观性强等问题，提出融合多模态特征与动态学习机制的解决方案。通过构建包含数据层、预处理层、特征学习层、缺陷识别层和模型优化层的框架，利用卷积神经网络等模型提取缺陷特征，结合目标检测与图像分割技术实现缺陷定位、分类及参数测量。引入数据增强与小样本学习应对样本稀缺问题，采用特征融合与物理约束提升模型鲁棒性，人机协同机制进一步优化性能。实验表明，该方法检测准确率达 98% 以上，检测速度超 30 张 / 秒，可有效应用于航空航天、工业制造等领域，为质量控制提供高效智能的技术支持。

罗云华 霍欣杰 连祥东

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