建筑节能设计中多目标优化算法的应用与系统实现
摘要:在能源紧缺与绿色低碳发展的背景下,建筑节能设计成为推动可持续发展的核心环节。然而,建筑节能设计往往涉及能耗、舒适性、经济性和环保性等多重目标,这些目标之间存在耦合与冲突,使得传统的单目标设计方法难以兼顾。多目标优化算法的引入为建筑节能设计提供了新的解决思路。本文首先分析建筑节能设计的多目标优化特征与理论基础,揭示建筑能耗模拟、热工计算及目标权衡的内在逻辑;随后探讨遗传算法、粒子群优化、多目标演化算法以及机器学习与仿真耦合方法在建筑节能设计中的应用路径,重点展示其在节能率提升、舒适性平衡和成本控制方面的价值。
宋凤麟