大数据驱动的煤矿机电智能化决策研究
摘要:本文聚焦大数据驱动的煤矿机电智能化决策研究,从设备状态监测、故障预测、生产调度优化等维度展开技术解析。通过多源数据融合与机器学习算法,实现故障诊断准确率96.7%、预警时间提前72 小时、生产效率提升 28% 等成效。研究构建了涵盖数据采集、模型构建、安全防护的完整技术体系,验证了大数据在煤矿智能化转型中的核心价值,为行业提供可复制的技术路径与实施框架。
孟刚 丁童生