极端低温环境下电工测量仪表的精度保障技术:基于温度补偿算法优化
摘要:在极地科考、高纬度地区电力运维等场景中,极端低温环境(通常指 -40°C 及以下)会严重影响电工测量仪表的精度,导致数据偏差超出工程允许范围,威胁设备安全与系统稳定。本文针对极端低温下仪表核心元器件参数漂移、测量电路温度敏感性增强等关键问题,提出基于分段线性插值与 BP 神经网络融合的温度补偿算法优化方案。通过构建多维度温度 - 误差映射模型,实现对仪表测量误差的实时动态修正,有效提升极端低温环境下电工测量仪表的精度稳定性,为低温工程测量提供技术支撑。
王峻