大模型赋能视角下大学英语教学的多维进阶实践与路径优化研究
摘要:在人工智能技术快速发展的背景下,大模型技术的兴起为高等教育教学改革提供了新的契机。大学英语作为通识教育与专业教育的结合点,不仅肩负着语言技能培养任务,更承载着跨文化交际能力、批判性思维能力与学术表达能力的综合培育目标。传统英语教学模式在面对学生差异化需求和国际化发展趋势时逐渐显露出局限性,而大模型技术凭借其强大的语义理解、智能生成与个性化反馈能力,为大学英语教学的多维进阶实践提供了可能。本文在分析大模型赋能大学英语教学的背景与价值的基础上,探讨了多维进阶实践的主要路径,包括智能化教学资源建设、个性化学习支持、跨文化语境营造以及多模态交互实践等,并结合教学实际提出路径优化策略。研究结果表明,大模型不仅能够提升学生的语言输入与输出质量,还能助力教师教学效率与课堂创新,推动大学英语教学从知识传授向能力培养和素养提升的转型。文章最后展望了大模型在未来大学英语教学中的应用趋势,指出其在智能化、个性化和生态化方向的潜力与挑战。
王昕 刘青 谢会