大模型赋能视角下大学英语教学的多维进阶实践与路径优化研究

引言

随着全球化与信息化的深入发展，英语作为国际通用语言在高等教育中的地位愈发凸显。大学英语不仅是学生获取国际信息与学术资源的重要工具，更是提升综合素养与拓展国际视野的重要学科。然而，传统大学英语教学在课程内容、教学方法与学习评价等方面长期存在单一性和滞后性问题，导致教学效果难以满足新时代大学生的学习需求。特别是在新文科建设和数字化教育转型的背景下，大学英语教学亟需借助先进技术实现突破。大模型作为人工智能的重要成果，在自然语言处理、语义理解和文本生成方面表现出前所未有的优势。其强大的语言学习与模拟能力，为大学英语教学提供了智能化、个性化和交互化的新工具。教师可以利用大模型实现课程内容的智能生成与优化，学生则能够在智能反馈中获得针对性学习指导，教学评价也可以借助大模型实现多维度与数据化。由此可见，在大模型赋能视角下，大学英语教学的改革不仅是教育信息化发展的趋势，也是教学质量提升的必然选择。本文将结合教学实践，从多维进阶的角度系统探讨大学英语教学的创新路径，并提出优化措施，为未来教学提供参考。

一、大模型赋能大学英语教学的现实背景与价值

人工智能大模型技术的深度渗透，正重构着大学英语教学的生态体系。在语言能力构建层面，大模型展现出强大的交互式纠错与生成能力，不仅能实时解析学生作文中的语法偏误、词汇误用及语篇衔接问题，还可通过对比分析功能提供多版本优化建议，例如针对学术写作中的论证逻辑漏洞，系统能自动生成补充论据或调整论证结构的示例文本，这种"诊断—示范—迭代"的反馈机制显著提升了语言精修效率。

个性化学习支持方面，大模型通过分析学生的学习轨迹数据，可动态生成分层任务包：对基础薄弱者推送强化语法模块的微课程，为学有余力者设计跨学科主题的学术英语项目。更值得关注的是其知识图谱构建能力，能根据学生兴趣自动关联英美文学、国际时政等拓展资源，形成"核心技能+ 拓展领域"的个性化学习网络。

在跨文化能力培养维度，大模型通过虚拟现实技术构建多模态文化场景，如模拟国际会议谈判、跨文化商务沟通等情境，让学生在角色扮演中感知文化差异。系统内置的批判性思维框架还能引导学生分析文化现象背后的价值观冲突，培养其"理解—比较—反思"的跨文化认知能力。这种技术赋能下的教学变革，本质上实现了从语言工具训练到核心素养培育的范式转型，为全球化时代的人才培养提供了创新路径。

二、大模型支持下的大学英语教学多维进阶实践

大模型在大学英语教学的应用实践呈现出多维进阶的特征。首先，在教学资源建设方面，大模型能够快速生成多样化的教学文本，如阅读材料、写作范文、听力训练脚本等，不仅丰富了课程内容，也减轻了教师的备课负担。其次，在个性化学习支持方面，大模型可以根据学生的作业、测评和课堂表现生成个性化学习路径，提出针对性的改进建议。例如，在英语写作中，大模型能够为学生提供从语法到逻辑的多层次反馈，帮助他们逐步提升写作能力。再次，在跨文化语境营造方面，大模型能够模拟多样化的交流场景，如学术讨论、商务谈判或跨文化对话，使学生能够在真实语境中进行语言实践，从而提升语言运用能力和跨文化交际能力。此外，在多模态交互实践中，大模型结合语音识别、图像处理与虚拟现实等技术，可以为学生提供更沉浸式的学习体验，如虚拟课堂讨论、模拟演讲与即时答辩，这为语言实践提供了更多元的可能。

三、大模型赋能下大学英语教学的路径优化策略

虽然大模型为大学英语教学提供了诸多机遇，但在应用过程中仍面临一些挑战，如教师角色转变不足、学生依赖性过强、教学评价单一化等。因此，需要通过路径优化实现其效能最大化。首先，教师应在课堂中发挥引导与监督作用，避免学生过度依赖大模型，而是通过“ 人机协作” 实现能力提升。教师可以设计任务驱动型活动，将大模型生成的资源作为辅助，而不是直接替代学生思考。其次，学校应构建开放共享的教学平台，将大模型与现有教学管理系统深度融合，实现资源的共建共享与多方参与。再次，教学评价体系需要优化，不能仅依赖传统考试，而应结合大模型提供的数据分析，从学习过程、语言应用和能力发展等多个维度进行综合评价。此外，还应加强数据安全与伦理教育，确保学生在使用大模型的过程中保持信息安全与学术诚信，避免抄袭与过度依赖等问题。通过这些策略，可以使大模型在大学英语教学中的应用更加合理高效。

四、大模型赋能下大学英语教学的实际成效分析

从实践效果来看，大模型在大学英语教学中的应用已经初步展现出积极成效。学生在使用大模型辅助学习后，整体语言表达的准确性与流畅度明显提升，尤其是在写作与口语方面，大模型提供的反馈与示例帮助他们快速积累语言资源并优化表达结构。教师在应用大模型后，备课与批改作业的效率提高，能够将更多精力投入到课堂互动与学习引导中。同时，大模型还促进了课堂的互动性与趣味性，学生在多模态交互实践中获得了更真实的语言使用体验，这有效提升了他们的学习兴趣与学习动力。此外，学生的学习方式也逐渐从被动接受转向主动探索，他们能够通过大模型自主查询、比较和总结学习内容，从而提升了自主学习能力与批判性思维。更为重要的是，大模型的引入使大学英语教学更好地契合了新文科建设与国际化人才培养目标，有助于培养具备跨文化交流能力与全球胜任力的复合型人才。

五、结论

综上所述，大模型赋能为大学英语教学的改革与发展提供了新的机遇与路径。通过智能化教学资源建设、个性化学习支持、跨文化语境营造和多模态交互实践，大学英语教学逐步实现了从单一知识传授到多维能力培养的转变。尽管在应用过程中仍存在一定挑战，但通过教师角色转型、教学平台建设、评价体系优化与伦理教育等路径优化，大模型将在未来大学英语教学中发挥更大作用。展望未来，大学英语教学将在大模型技术的推动下向着智能化、个性化与生态化方向发展，实现教育资源的更加公平与高效配置，培养能够适应全球化发展需求的高素质人才。可以预见，大模型赋能的大学英语教学不仅是一种教学模式的创新，更是教育理念与教育实践深度融合的重要体现。

参考文献

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