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摘要：幼儿社会性发展对其成长至关重要，互动式绘本阅读作为一种创新教育方式，能有效推动这一发展进程。本文深入剖析互动式绘本阅读在幼儿社会性发展中的应用，阐述其内涵与特点，详细说明促进幼儿社会性发展的作用机制。从培养幼儿人际交往能力、增强自我认知与自我控制、塑造亲社会行为以及提升社会规则意识四个方面，探讨互动式绘本阅读的具体应用策略，为幼儿教育工作者及家长提供理论参考，助力幼儿社会性的良好发展。
李颖
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摘要：新课程标准强调在组织小学语文教学时可将课程内容以学习任务群的形式呈现给学生，这种知识呈现方式能够起到良好教学效果，也能促进课堂改革的顺利进行。基于学习任务群的小学语文习作单元整体教学优势明显，教师需在理解学习任务群概念的前提下设计教学，引导学生进入深度学习状态，学生在学习中逐步提升核心素养，实现全面发展。本文以统编教材五下第五单元为例，围绕小学语文习作单元整体教学展开研究，阐释学习任务群的概念，提出具体教学策略，为教学工作者提供有价值的参考。
吴雅红
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摘要：这个研究主要针对区域教育资源分配不均、生成式模型对算力要求高、学科知识储备不充足等多种困难，并且系统探讨通过推理模型来促使教育智能化的可行方式。经过创建“ 教育能力拓扑” ，分析“ 推理即是服务（R aaS）” 模式适用于城市乡村教育的合适程度及其运用前景，利用实证分析法从技术和社工两个角度全面评价推理模型在促进教育公平方面带来的价值及现实意义，在“ 人工智能 + 教育” 方针中给予理论基础支持，推进教育体系能够持续进步，达到均衡发展的效果。
万志翔 艾思锐 杜慧敏 马笑怡 邱琪琪
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摘要：随着当前教育教学的不断深入改进与创新，在初中的教学中，教师越来越注重运用情境教学的模式，推动学生理解课堂中的知识内容，让学生对学习有一个更深的见解，从而来增强其学习的兴趣。特别是对于初中的道德与法治教学来说，教师就可以利用这种教学模式去培养学生的思政课认同感，让学生仔细理解思政课的相关内容，从而可以更加真切地感受到思政课在成长和生活中的重要性。只有当学生拥有一定的思政课认同感后才可以更加高效地学习这门学科，并且按照教师的要求完成对应的任务，以此来巩固对知识的理解。
文安全
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摘要：在幼小衔接阶段，一年级的识字教学成为极为关键的过渡性环节，文章对这一教学当下的实际情况展开了深度的剖析与探究，发现在课程以及教学方法的衔接方面出现了明显的断层现象，同时在教材以及教学评价这些层面所存在的问题尤为显著。鉴于这些问题，提出了一系列具有针对性的优化策略，目的在于借助系统性的改良措施，实现幼儿园与小学识字教学之间的无间隙衔接，增强一年级学生在识字方面的能力以及对学习的兴趣，培养他们良好的学习习惯，为学生后续的学习奠定坚实的基础。
吴雪贤
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摘要：随着新课程改革的深入，高中数学教学面临着新的机遇和挑战。高一是学生数学学习的关键时期，课后作业质量的好坏直接关系到学生知识的巩固，思维能力的提高和兴趣的培养。然而，传统的数学作业方式存在形式单一、针对性差等问题，很难满足学生的多样化需求，甚至导致学生学习倦怠。因此，对高一年级数学课后作业的有效性进行研究，不仅对提高教学质量具有重要意义，而且对促进学生全面发展也具有重要意义。
林振嘉 陈益周
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摘要：音乐是音响艺术，是听觉艺术，通过有组织有意义的音响来表达人类的思想和感情，它对人的一切教育价值，都需要在聆听中实现。因此，聆听是感受音乐和学习音乐最基本的途径。通过聆听，我们可以感受到音乐的情绪情感；通过聆听，我们可以体会到音乐表达的意义和思想感情；通过聆听，我们可以了解到不同的音乐形式与内容；因此，1- 2 年级将聆听视为音乐学习的基础，是重要的学习任务之一，通过聆听来培养学生的核心素养。
王洋洋
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摘要：在信息化浪潮席卷的当下，幼儿早期阅读能力的培养面临着新的机遇与挑战。本文聚焦信息技术在幼儿早期阅读领域的应用，首先分析技术赋能的必要性，进而从环境创设、渠道构建、平台搭建及资源创新利用等维度，提出以信息技术为核心的具体实践路径，旨在为提升幼儿早期阅读能力提供切实可行的策略，助力幼儿在信息化时代更好地发展阅读素养。
张宁
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摘要：职业中专数学教学面临理论知识与专业技能脱节及数学概念抽象性与学生认知水平落差较大等困境，信息技术通过动态几何软件与在线协作平台等手段的深度融合，构建以学生为中心的现代化教学模式。GeoGebra等动态几何软件将抽象数学概念转化为直观演示显著提升学生学习参与度，基于信息平台的协作学习模式有效激发学生主动性培养团队合作意识，信息化教学模式在激发学习兴趣与培养创新思维方面展现明显优势为职业中专数学教学质量提升提供有效路径。
许彦宏
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[ 摘要 ] 随着城市化进程加速，城市交通拥堵问题日益凸显，传统固定配时的交通信号灯已难以适应动态变化的交通流需求。本文基于集美大学大学生创新创业训练项目，设计并实现了一套基于实时车流量预测的智慧信号灯配时系统。该系统通过 Y OLO 算法实现实时车流量监测，结合 LST M 等深度学习模型预测短时间内车流量变化，采用 Webster 算法与修正的 HCM2000 算法构建多目标优化模型，利用粒子群算法求解最优配时方案，并通过 VISSIM 仿真系统验证效果。实验结果表明，该系统能有效减少车辆延误时间、降低停车次数、提高道路通行能力，为城市交通智能化管理提供了可行方案。
方琛
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