AI 驱动下《单片机技术与应用》课程智能教学平台设计与实践研究
摘要:人工智能技术正驱动高等教育领域经历深度变革,工科课程体系的重构尤为显著。以电子信息类专业核心课程《单片机技术与应用》为例,其多学科交叉特性与实践导向特征对传统教学模式构成双重挑战:一方面,硬件资源限制与实践需求激增的矛盾突出(部分高校实验设备利用率不足 30% ),制约学生工程素养培育;另一方面,班级规模扩张与个体能力差异导致教学精准性缺失,形成 " 问题发现滞后 - 解决效率低下 " 的教学闭环 . 实践表明,AI 驱动的智能教学平台不仅显著提升了学生学习兴趣和自主学习能力,还有效促进了理论与实践的深度融合,推动了教师教学方法与课程考核模式的转型升级。
胡立伟