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Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

基于幼小科学衔接的幼儿前书写兴趣激发与习惯养成

摘要:前书写作为幼小衔接中“ 学习准备” 的核心内容,是幼儿从“ 图画表征” 向“ 文字书写” 过渡的关键环节,直接影响幼儿进入小学后的读写适应与学习信心。本文结合《关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》《3-6 岁儿童学习与发展指南》要求,从一线幼儿园教学实践出发,阐述前书写在幼小科学衔接中的重要价值,剖析当前前书写教育存在的“ 小学化” “ 兴趣缺失” “ 家园脱节” 等问题,进而提出情境化、游戏化的兴趣激发策略,以及融入一日生活的习惯培养方法,为幼儿园前书写教育的科学开展提供实践参考。

Author 邓子燕
286
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

产教融合驱动下兼职教师教学效能提升路径

摘要:本文关注产教融合中兼职教师教学效能提高。通过分析产教融合对职业教育的重要意义以及当前兼职教师教学现状,从完善选拔机制、加强培训体系、优化激励机制和搭建协同平台四个方面提出了具体的提升路径。本文综合运用相关理论和实际案例进行研究,目的在于为提升兼职教师教学质量,促进教育和产业深度对接,促进职业教育更好地服务经济社会发展提供切实借鉴。实践证明,这些举措有利于发挥兼职教师优势,实现学校、企业、学生多方共赢。

Author 曾鸿儒
145
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

发挥国企工会组织优势赋能企业新质生产力培育

摘要:国企工会在培育企业新质生产力中具有独特优势与重要作用。凭借广泛群众基础,工会能精准感知职工需求与技能短板,组织针对性培训、技能竞赛,提升职工专业素养,为新质生产力发展提供人才支撑。工会可搭建创新交流平台,激发职工创新活力,促进技术成果转化。此外,工会还能通过协调劳动关系、维护职工权益,营造和谐稳定企业环境,增强职工归属感与创造力,全方位赋能国企新质生产力培育,推动企业高质量发展。

Author 李牧遥
159
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

50mw抽凝式机组主汽门原理及故障分析

摘要:主汽门是汽轮机保护系统的一个执行装置,控制主蒸汽流道的开启和关闭,能在机组发生保护动作时,立即切断主汽门的进气,使汽轮机停止运行。主汽门的故障现象通常有保护动作不及时、不到位,运行负荷出现较大波动等,对汽轮机的设备损害和运行影响是十分巨大的,本论文以主汽门结构和运行等方面对其可能发生的故障和原因进行分析。关键字:蒸汽轮机;结果分析;机械原理;

Author 张皓程
185
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

中医药高校党建引领下育人模式探索

摘要:本文希望能够探寻中医药院校党建引领育人模式的实践途径以及实施效果,研究着重关注怎样把党建工作全面融入育人的整个过程,运用理论联系实践的分析方式,从三个方面展开探讨,在思政教育方面,着重把党的创新理论和中医药职业理想教育融合起来,依靠课程思政建设以及学生党员先锋工程,强化价值引导。在专业实践方面,推行党员导师制度以及临床一线党组织建设,借助名中医带徒以及科研团队引领,达成党建与业务的相互赋能,在文化育人方面,以红色中医药主题活动、社团实践以及典型评选作为载体,营造出有中医药特色的校园文化环境,结果显示,党建引领可切实打通思政教育、专业培养以及文化涵育,形成协同育人的合力,为培育兼具扎实专业素养、崇高医德以及家国情怀的新时代中医药人才提供体系化支持。

Author 马峰涛
228
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

炼油企业化验分析监测中环保指标动态监控策略

摘要:随着环保要求持续收紧、标准不断提高,炼油企业面临的环保压力与日俱增。在此形势下,化验分析监测环节中的环保指标动态监控意义凸显。它不仅是企业合规生产的关键保障,更是精准把控污染排放、实现清洁生产以及推动企业绿色可持续发展的至关重要的一环。本文深入探讨了炼油企业化验分析监测里环保指标动态监控的意义,分析了当前在监控过程中面临得问题,提出了针对性的动态监控策略,旨在为炼油企业环保指标的有效动态监控提供理论支持与实践指导。

Author 杨红梅
250
Quantum Computing
Institute for Education Equity
Oct 11, 2025

AI 驱动智能清洗系统在板式换热器中的应用研究

摘要:板式换热器作为电力系统冷却回路的核心设备,其换热效率直接关系到机组运行的安全性与经济性。针对传统清洗方式存在的人工干预多、清洗精度低、设备损伤风险高等问题,本文研发了一种 AI 驱动的智能清洗系统。该系统融合机器人视觉检测、深度学习决策与多传感器动态调控技术,实现了从污垢诊断、清洗方案制定到过程优化、效果复检的全流程自动化智能清洗。经某沿海火电站 20 台板式换热器现场应用验证,系统对贝类、泥沙、藻类、油污和水垢的综合识别准确率达 98.2% ,平均去除率 96.3% ,换热效率恢复至设计值的 98.5% ,全流程耗时较传统方式缩短 70% 以上,钛板腐蚀速率控制在 0.002mm/a 以下,远低于行业标准 0.01mm/a ,为电力设备智能化运维提供了全新技术范式。

Author 王威 何水冬
195

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