人工智能辅助高中物理个性化学习路径的设计与实践
摘要:在“双新”课改与《教育数字化战略行动》背景下,鲁科版高中物理教材对学生自主建构、探究深度及学科核心素养提出了更高要求。本研究以该教材为内容载体,依托人工智能的数据驱动与自适应技术,构建“诊断—规划—实施—评价—再设计”五阶段个性化学习路径模型,并在建阳一中开展为期一学期的教学实践。结果表明:实验班学生物理核心素养测评平均分提升,高阶思维题目得分率提升,学习焦虑显著下降,研究证明,AI 辅助的个性化学习路径能有效破解统一教学与学生差异之间的结构性矛盾,为鲁科版教材的深度实施提供了可复制的实践范式。
李斐