基于CNN-LSTM方法的人群密度估计与应用
摘要:随着众多大型活动的举办,人群聚集引发的踩踏事件时有发生,因此,如何先进的计算机视觉算法,对监控视频中人群特征进行分析,实现活动区域态势智能化感知和及时预警,成为智能安防监控领域的热点和焦点。本文采用采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)方法,对监控视频进行了人群密度估计,并实时生成了人群密度图,实验结果验证了其有效性,最后人群密度估计方法在智能监控领域的应用进行的探索。关键词:智能监控、卷积神经、人群密度特征
郑利红 黄腾樟