基于AIGC 技术驱动战略人力资源管理途径探索研究
摘要:AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展为战略人力资源管理(SHR M)的革新提供了重要驱动力,其通过多模态内容生成、实时数据交互与智能决策支持,有效提升人力资源管理的效率与战略价值。然而,现有研究多聚焦于 AIGC 技术的工具性功能,对“ 技术—组织—人” 三元互动机制的深度探讨不足,且研究多集中于人力资源多项职能模块的短期效率改进。本研究发现,AIGC 技术可基于组织领导力五维框架模型发展进行非结构数据分析、环境分析、差异化激励策略设计、多维决策路径模拟与实时控制业务层行为。在人力资源规划中,AIGC 技术在招聘、培训、绩效、薪酬与员工关系五大方面有效提升人力资源与组织战略的适配性、辅助组织构建科学人力资源规划体系。基于 Lewin 三阶段模型系统,AIGC技术在解冻阶段辅助识别管理痛点与设定变革目标;在变革阶段构建“ 数据中心 + 柔性团队” 分层架构实现人机协同;在再冻结阶段持续动态反馈与改进以巩固变革结果。
向杰