化工企业重大危险源智能感知与安全生产协同决策技术研究
摘要:本文围绕化工企业重大危险源的智能感知及安全生产协同决策技术展开系统研究,梳理了智能感知与协同决策的理论基础,分析化工行业当前危险源安全管理面临的突出难点,总结了物联网、大数据、人工智能等新技术在多源信息融合、风险动态预警与智能决策支持中的应用机制与实践路径。研究认为,智能感知与协同决策系统能够全面提升化工企业危险源识别、实时监控和风险防控能力,对推动化工行业本质安全水平提升具有重要意义。文章进一步提出优化感知体系、推动管理协同、加强智能化技术创新和人才培养等建议,为化工企业数字化、智能化转型提供理论依据与技术支撑。
贺天原
,均具有良好线性,加标回收率在91.7% -104.2% 之间,平均相对标准偏差(RSD) 在 0.86%-2.41% 之间,方法的定量限(LOQ) 分别为 0.008-0.027mg/g 。该方法用于石榴籽中安石榴苷的含量测定,具有简便、准确、灵敏和稳定的特点。