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Oct 12, 2025

十千瓦发射机功放偏置电路故障排查方法研究

摘要：十千瓦发射机功放偏置电路作为系统稳定运行的关键环节，其故障直接影响整体通信质量和设备寿命。本文聚焦于偏置电路故障排查技术，系统分析了故障产生的环境和元件层面因素，揭示了复杂应用条件下电路失效的内在机制。通过细致的故障检测与定位技术研究，构建了科学且有效的排查流程。文章不仅针对实际操作难点进行深入剖析，更在方法体系上提出了独到的见解，助力提升故障排查的准确性和效率。希望为相关领域技术人员提供参考，推动设备维护向更高水平发展。关键词：发射机功放；偏置电路；故障排查；故障检测；故障定位

宋鹏

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Oct 12, 2025

基于Seflow机理的交通视觉场景流自监督建模与优化方法

摘要：本文提出了一种名为SeFlow的新型自监督场景流估计框架，旨在解决现有方法依赖昂贵人工标注数据的问题。SeFlow通过动态特性判别机制将点云划分为静态与动态类别，并构建差异化损失函数体系，实现分区优化；引入层次化运动约束，增强对复杂运动模式下细节结构的保持能力；同时采用高效计算架构，在保持实时推理性能（单帧处理时间32 毫秒）的情况下，在Argoverse2 和Waymo数据集上优于现有自监督方法，部分指标达到全监督水平。

赵家聪 魏丽娜

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Oct 12, 2025

人工智能在电气自动化控制系统中的应用

摘要：人工智能技术的迅猛发展正深刻重塑电气自动化控制系统的架构与运行模式。通过融合机器学习、深度神经网络与模糊逻辑等先进算法，人工智能不仅提升了系统对复杂工况的自适应能力，也显著增强了控制精度与响应速度。本文系统探讨人工智能在电气自动化控制中的核心作用机制，分析其在状态感知、决策优化与动态调控中的技术实现路径，并深入剖析智能算法与传统控制理论的融合模式。

同毅平

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Oct 12, 2025

煤矿瓦斯抽采钻孔封孔技术优化研究

摘要：煤矿瓦斯抽采钻孔封孔技术对瓦斯抽采效率至关重要。研究通过分析现有封孔技术问题，从材料、工艺等方面进行优化。优化后的技术提高了封孔质量与密封性，减少瓦斯泄漏，提升了抽采效率，对保障煤矿安全生产、提高瓦斯抽采量有重要意义。

宋亚飞 张亚楠

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Oct 12, 2025

500kV环网站点短路电流超标解决方案研究与应用

摘要：随着电网规模扩大及环网结构普及，500kV站点短路电流超标问题日益突出，在运老旧断路器设备因开断能力不足面临严重风险，直接威胁设备安全与系统稳定。本文分析了短路电流超标的危害及限制标准，系统梳理了设备限流改造、电网结构优化、新技术应用三类抑制方法，并结合贵州某 500kV环网站点案例，对比论证了更换断路器、加装串联电抗器、优化网架结构等方案的可行性。研究表明：更换高开断能力断路器兼具经济性与适应性；网架优化可显著降低短路电流但影响供电能力；串联电抗器成本高且效果有限。最后提出智能化、新材料与多目标优化协同的发展方向。

时豪

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Oct 12, 2025

面向北斗导航的FPGA硬件抗干扰逻辑设计与验证

摘要：面向北斗导航抗干扰需求，FPGA 并行处理与可重构优势使其成为实时抗干扰关键平台，复杂电磁环境下导航信号易受干扰，本文提出基于 FPGA 的硬件抗干扰逻辑设计，结合实验验证，设计融合频域滤波、时域自适应抑制与多级判决机制，削弱干扰对接收机捕获与跟踪的影响。典型干扰条件下，该方案保持较高信号捕获率与跟踪精度，资源消耗与功耗较低，具备嵌入式与实时应用价值，为后续接收机架构优化提供技术参考。

柳杨

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Oct 12, 2025

基于关键点识别的空中加油视觉定位技术研究

摘要：针对无人机自主空中加油高精度相对定位需求，提出了一种基于关键点识别的空中加油视觉定位技术，利用关键点智能检测模型实现加油锥套的关键点准确检测。在关键点检测基础上精确提取加油锥套轮廓，以实现高精度相对位置测量。测量结果表明，本文提出的方法具有较高的相对位置测量精度，可满足无人机自主空中加油场景下的相对定位要求。关键词：空中加油；关键点检测；相对位置测量

刘震 马韵

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Oct 12, 2025

构建可持续数据价值链的探讨

摘要:随着数字经济的繁荣蓬勃发展，数据逐渐成为组织和企业发展不可或缺的生产资料和重要资产。随着数据的多元性和复杂性的提高，提升数据质量、构建数字供应链尤为重要。数据治理成为各组织的焦点，数据的有效高质和安全，方可支持决策和业务流程的优化。本文旨在探讨数据治理的概念、重要性和作用，并研究构建可持续的数据价值链的关键要素。通过对数据质量、安全管理以及数据隐私和合规性的讨论，以数据驱动化、协同化、精准化智能化的特点探索数据治理的业务价值。通过案例研究验证成功应用数据治理的实践，并展望数据治理领域的未来趋势和发展方向。

云文丽

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Oct 12, 2025

民航气象观测中云高云量自动识别的精度提升方法研究

摘要：云高与云量是民航气象观测的核心要素，其数据精度直接影响航班起降标准判定、飞行路线规划及空中交通流量调控。当前民航云高云量自动识别技术受复杂天气干扰、算法局限性及设备协同不足等因素影响，存在识别误差较大、稳定性不足等问题。本文结合民航气象观测场景需求，从数据预处理优化、识别算法改进、多设备协同融合及模型动态校准四个维度，提出云高云量自动识别精度的具体提升方法，并通过实验验证方法有效性。

沈小刚

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