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Oct 12, 2025

冷水机组的电力负荷优化卸载控制策略研究

摘要：随着能源问题的日益突出，电力负荷的优化管理变得愈发重要。冷水机组作为电力系统中的重要负荷，其运行状态对电力系统的稳定性和经济性有着显著影响。本文深入研究了冷水机组的电力负荷优化卸载控制策略，旨在在保障制冷需求的同时，实现电力负荷的有效降低与合理分配。通过对现有技术的梳理与分析，提出了基于多目标优化的控制策略，并通过仿真与实验验证了该策略在提升能源利用效率、减少电力峰值负荷等方面的显著优势，为电力系统的高效稳定运行提供了有力支持。

高雷

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Oct 12, 2025

果蔬中农药残留的色谱检测条件筛选

摘要：食品安全备受关注，果蔬农药残留超限直接危害人体健康。针对现有检测方法局限，开发高效可靠的检测方法十分必要。本试验以苹果、青菜为对象，针对有机磷类（毒死蜱、敌敌畏）和拟除虫菊酯类（氯氰菊酯、氰戊菊酯）农药，优化样品预处理及液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）、气相色谱-串联质谱（GC-MS/MS）检测条件。该方法满足高灵敏度、准确度、精密度与选择性要求，为两类农药残留检测提供有效技术参考。

邓雄 陈彦霖 唐开波

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Oct 12, 2025

大型起重机械安全吊装技术分析与应用研究

摘要：在现代化工业生产中，大型起重机械的安全吊装技术扮演着至关重要的角色。随着工程项目规模的不断扩大和复杂程度的提升，如何确保吊装作业的安全性和效率成为亟待解决的问题。本文旨在探讨当前大型起重机械吊装技术的核心要点，为相关领域的技术人员提供参考依据。

张爱山 李修山

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Oct 12, 2025

多点移动式矿井全断面测风系统硬件设计

摘要：矿井智能通风系统基于自动化与智能化技术，可显著提高通风调控响应速度及系统协调性。本文介绍了全断面测风系统硬件部分的设计与实现，包括硬件结构设计、主要硬件选型与PLC 设备组态等内容。在分析测风系统整体需求的基础上，设计了适应井下复杂环境的硬件架构，选用了防爆型PLC、机械臂及传感器等设备，并构建了环网通信系统，保障了硬件间可靠通信。上述设计有效确保了测风系统在井下的高效稳定运行，为系统后续调试与优化奠定了坚实基础。

王俊文 闫永青 何鑫瑞 杨文强 尹宝

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Oct 12, 2025

褐煤高温自燃治理研究

摘要：褐煤作为一种低阶煤种，具有高挥发分、高水分和低热值的特点，在储存过程中极易发生自燃现象。本文基于某电厂煤场高温煤处置安全技术措施，结合褐煤的物理化学特性，深入探讨了褐煤在储存和取用过程中的防自燃技术措施。通过合理的堆放、压实、测温、喷淋降温以及应急处理等手段，有效降低了褐煤自燃的风险，确保了煤场的安全运行。同时，对褐煤自燃机理进行了详细分析，为褐煤的安全储存和管理提供了全面的参考。

王伟

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Oct 12, 2025

“互联网+”背景下新乡村旅游的品牌化建设与传播策略

摘要：乡村旅游作为驱动乡村振兴战 趋近饱和的背景 续发展潜力日益获得重视。互联网与乡村旅游的融合模式受到国家层面的高度重视，多项扶持政 。通过系统分析制约乡村旅游发展的关键瓶颈，对比国内外乡村旅游演进路径的差异性特征，本研究首次厘清了新型乡村旅游的范式定义与设计框架。针对"互联网+"新形态乡村旅游发展过程中暴露的结构性矛盾，本文提出了系统性解决方案。该研究成果为新型乡村旅游品牌价值构建与传播矩阵优化奠定了理论基础，对推动文旅产业深度融合与旅游业高质量发展具有显著促进作用。

谢琴 白音德力格尔 王紫莹

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Oct 12, 2025

PLC技术在电气仪表自动化控制中的应用探究

摘要：PLC 技术凭借高可靠性及灵活控制能力，成为现代电气仪表自动化控制的关键手段。本文系统探究其技术优势、数据获取、逻辑执行与故障诊断的核心应用环节。关键词：PLC 技术；电气仪表；自动化控制；应用探究

王彦博 李敏超 周新山

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Oct 12, 2025

基于深度学习的钢铁生产过程优化决策支持系统研究

摘要：钢铁生产过程具有复杂性高、能耗大的特点，传统依赖经验的决策方式难以适应动态生产场景的优化需求。深度学习技术凭借强大的数据处理和特征挖掘能力，为生产过程的精准建模与智能决策提供了有效途径。本文围绕钢铁生产过程优化决策支持系统展开研究，结合深度学习技术特性，探讨系统的总体设计框架、关键技术实现及应用路径，旨在提升钢铁生产的效率与稳定性，为钢铁企业智能化转型提供理论参考和实践指导。

万帆 熊伟

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Oct 12, 2025

飞机制造技术课程教学的人工智能化探索

摘要：“飞机制造工程技术基础”是飞机制造技术类课程中的重要基础课程，在授课中利用人工智能技术方法是任课教师进一步提升教学质量的重要手段。文章基于“飞机制造工程技术基础”课程的特点，将人工智能技术与飞行器制造专业教育深度融合，多维度探索飞机制造类课程的智能化教学改革路径，进而对传统教学模式进行重塑。力争采用这些创新举措有效提升教师的授课质量，为高等院校教学提供创新路径，展示人工智能时代教学改革的可行性。

刘海洋 郑晖 刘振东 岳玉梅 李晓东

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