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AI 大数据赋能下基层烟草行业高技能人才培养体系构建研究

摘要：在产业升级与高质量发展的时代背景下，基层烟草行业高技能人才队伍建设面临结构性矛盾。随着 AI 大数据技术在各领域的深度渗透，传统人才培养模式已难以适配行业数字化转型需求。本文结合行业调研、基层实践及AI 大数据技术应用场景，深入剖析当前高技能人才在学历层次、年龄结构、激励机制等方面的现实困境，从管理理念、培养体系、职业发展与技术赋能维度挖掘深层成因，提出“AI+ 人才培养”的理念重塑、模式创新与机制完善方案，构建数据驱动的系统化培养策略，为基层烟草企业突破人才瓶颈、构建核心竞争力提供理论与实践参考。

陈美宁

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视觉语言大模型引导的机载点云分类多尺度特征学习方法

摘要：机载激光雷达获取的三维点云数据在地物分类中具有重要价值，然而传统深度学习方法面临标注数据稀缺、特征表达能力有限以及跨场景泛化能力弱等问题。本文提出一种基于视觉语言大模型（Visual-Language Models, VLM）引导的多尺度特征学习方法，旨在提升机载点云分类的准确性与泛化能力。该方法通过多尺度卷积神经网络提取点云的局部与全局特征，并利用注意力机制进行特征融合；进一步引入预训练的 VLM（如 CLIP）进行语义引导，实现点云特征与语义空间的对齐，增强特征的判别性与语义表达能力。

陈洋 落莉莉 湛玉剑

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安全多方计算及其应用

摘要：安全多方计算是一种按以下的模式运作的算法：所有参与者将自己的数据秘密地输入到同一个约定函数之中，经过计算，系统给每位参与者都返回了一个正确的计算结果。在这个过程中，任意一位参与者始终不知道其他任意一位参与者所持有的输入数据、计算过程中的中间结果、得到的输出，从而保证了信息安全和结果的正确性。因此，安全多方计算在多个领域都发挥着重要的作用。

穆晨旗

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城乡融合背景下大庆市数字乡村建设问题及对策

摘要：城乡融合背景下，数字乡村的建设能够进一步缩小城乡差距，推动乡村全面振兴。本文通过分析大庆市数字乡村建设的现状，发现建设过程中存在数字基础设施区域差异化、农业产业数字化融合深度不足、农村居民数字素养偏低、乡村数字化治理实用性不足、数字乡村建设资金来源单一等问题。为此，需要从设施投入、产数融合、数字素养提升、数字化治理、资金筹措等方面提出具体对策，统筹布局好数字乡村建设工作，为实现龙江全面振兴书写大庆篇章。

尹丽丽 严良玉

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2019 年-2023 年深圳宝安机场气候特征统计及航班运行情况

摘要：本文通过对 2019 年 -2023 年深圳宝安机场（以下简称深圳机场）的自动气象观测系统数据、年总簿、月总簿以及历史报文等资料进行处理和统计，着重分析了大风、低能见度、台风、雷暴、强降水等影响飞行的重要天气的年变化和日变化规律以及出现这种规律的原因，结果表明：深圳机场5-9月 12-16 时易受雷暴天气影响，5-9 月 11-14 时易受强降水天气影响，5-8 月和 12 月的 09-16 时易受大风天气影响，1 月和 3 月 02-08 时易受平流雾影响，台风对机场的主要影响是 7-10 月，低云在深圳机场偶有出现，多为平流低云，2019 年 -2023 年深圳机场没有出现冻降水和降雪天气。此外还通过飞行信息处理系统（FIPS），对2019 年-2023 年深圳机场航班放行正常率进行了统计分析，结果表明10-12 月是深圳机场飞行的黄金季节。

喻思涵 张楚 雷显辉

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因地制宜发展新质生产力赋能济宁传统产业转型

范文君

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对持续巩固崇信县全国文明城市建设长效工作机制的几点现实思考

王韬

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跨境电子商务人才培养模式研究

摘要：在数字经济深度渗透全球贸易的当下，跨境电子商务凭借其高效链接供需、重构贸易流程的优势，已从外贸领域的新业态成长为主力军，成为各地稳固外贸规模、驱动外贸结构升级的核心引擎。然而，产业的爆发式增长与专业人才供给的结构性短缺形成尖锐矛盾，人才短板已成为制约行业高质量发展的关键瓶颈。

何娜娜

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西安数字经济与实体经济融合发展：测度评价与实现路径

摘要：数字经济为实体经济发展蓄力，实体经济为数字经济提供坚实基础。数字经济与实体经济融合能够显著的提升生产效率，并且推动经济高质量发展。西安市作为“一带一路”的核心城市，将数字经济发展纳入“双循环”新发展格局。本文主要研究西安数字经济与实体经济融合发展的现状，分别构建了数字经济和实体经济的测度体系，并且归纳出相应的融合路径。

陈欣

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