融媒体时代下高校短视频内容生产及共情传播策略研究
摘要:本文以高校短视频内容生产为切入点,结合共情传播理论,探讨在融媒体环境下如何提升高校短视频的感染力与传播力。研究指出,高校短视频应通过精准内容定位、多样表达形式、情感叙事手法及平台运营策略,构建与受众之间的情感链接,实现传播效果的最大化。关键词:融媒体;高校短视频;内容生产;共情传播
吴承昱
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摘要:本文以高校短视频内容生产为切入点,结合共情传播理论,探讨在融媒体环境下如何提升高校短视频的感染力与传播力。研究指出,高校短视频应通过精准内容定位、多样表达形式、情感叙事手法及平台运营策略,构建与受众之间的情感链接,实现传播效果的最大化。关键词:融媒体;高校短视频;内容生产;共情传播
吴承昱
摘要:本文围绕新媒体环境下AI 技术与播音主持的融合展开探讨,分析了语音合成、智能配音、虚拟主持人、大数据分析等技术的现状及其在播音内容创作、传播和互动中的应用。通过探讨 AI 辅助内容创作、多平台智能传播、个性化推荐和情感分析等具体融合路径,揭示了 AI 技术对提升播音主持效率和观众体验的积极作用。
孙广泰
摘要:本文系统分析了多模态生成式人工智能的技术特点及其在融媒体中心中的应用价值。探讨了智能内容生产、多渠道精准传播、互动体验创新及数据驱动运营决策等方面的新机遇。简要梳理了当前融媒体中心面临的挑战,提出通过多模态 AI 技术实现内容生产与传播的智能化升级。研究表明,多模态生成式人工智能不仅显著提升了融媒体中心的工作效率和用户粘性,还为媒体行业的未来发展注入了强大动力。
齐佩榕
摘要:伴随信息技术的进步和发展,人们对信息的质量和获取速度有了更高的要求。新媒体环境下,想要使新闻内容更加优良和丰富,采编策划人员就要树立创新意识,突破旧有的新闻采编和新闻策划模式,提升新闻的可读性、客观性和准确性,为新闻内容的全面性和真实性提供有力保障。本文分析了新媒体环境下新闻采编和新闻策划的特点,并且提出了一些创新措施,旨在为推动传媒行业可持续发展提供理论依据。
潘建明 潘科宇
摘要:本研究围绕短视频在新闻传播中的应用与效果评估展开,梳理了短视频的发展特征、平台传播机制与用户行为特征,分析了主流媒体对短视频的运用现状及其在新闻内容生产中的创新形式。通过构建传播效果评估模型,从传播广度、受众参与度、舆论引导力等维度出发,结合平台数据与用户反馈,评估短视频新闻的传播成效。研究发现,优质内容与平台算法推荐机制相结合,是提升传播效果的关键。
聂子璐
摘要:当前,执行直播是诸多法治媒体吸引流量的重要选择之一,回应了人民群众对司法公开工作的新期待、新要求。如何进一步加强和规范执行直播,让执行直播活动成为人民群众实实在在感受公平正义的窗口?笔者基于所在单位执行直播实践,尝试提出几点改进建议。
张秀
摘要:随着融媒体环境和文化自信建设双重力量的驱动,文化类电视节目愈发被熟知与关注,主持人作为节目里不可或缺的语言桥梁,其表达风格跟媒介形态的联系十分紧密,本文把《朗读者》《中国诗词大会》中的典型范例的文化节目当作研究对象,把媒介理论与语言表达特性结合到一起,探索文化类节目主持人的语言功能及表达办法。优秀文化类节目主持人的语言表达同时兼具规范性、文化性、艺术性以及情感性,其表达能力不光是受到媒介属性的影响,还凸显着对文化认同、价值共鸣的引导担当。增进文化素养及媒介适应能力,可切实增强主持人在文化类节目中的语言表达及传播能力。
刘文青
摘要:本文聚焦新技术对新闻编辑工作的赋能作用,探讨了大数据、人工智能、DeepSeek 等技术在精准选题、提升效率、丰富报道形式等方面对提升报道质效的具体体现。同时分析了技术应用中存在的成本高、人才短缺、伦理风险等问题,并提出加大技术投入、加强队伍建设、建立规范准则等提升赋能效果的路径,旨在为新闻编辑工作借助新技术实现高质量发展提供参考。
阿不来提·肉孜
摘要:人工智能技术的迅猛发展推动 AI 数字人深入新闻生产各个环节。2022 年 3 月,央视虚拟主播“AI 王冠”首次在两会报道节目《“冠”察两会》中亮相。随着技术的迭代,其应用场景被不断拓宽。本文聚焦央视虚拟主播“AI 王冠”,阐述 AI 数字人在新闻栏目中的多维应用,系统分析其赋能价值、现实挑战及未来路径。
刘伟
摘要:本文聚焦大庆油田文化集团报捷公司新媒体中心团队在哈尔滨冰雪大世界的直播之旅。在时间紧迫、任务艰巨的情况下,团队克服了低温、网络信号等困难,精心筹备并顺利开展户外低温直播。直播过程中,团队成员紧密协作,以专业精神和热情态度展现了冰雪大世界的奇幻之美。此次直播不仅收获了高观看量、点赞数和评论数,还通过与各地游客的互动,传播了大庆油田的独特魅力,实现了石油精神与冰雪文化的交融。此次活动作为大庆油田“红红火火过大年”系列活动的开篇,为后续开展活动奠定了良好基础,彰显了新媒体团队的担当与风采。
李榕楠
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