AI 数字人在新闻栏目中的应用与发展

中央广播电视总台以财经评论员王冠为原型，依靠深度学习技术打造出的超仿真型虚拟主播“AI 王冠”，2022 年 3 月首次现身两会报道节目《“冠”察两会》进行新闻播报。然而随着超仿真建模、智能交互技术的不断发展，现阶段“AI 王冠”应用场景已延伸至财经新闻等多平台常态化播报。由此可见，伴随技术走向成熟，AI 数字人对新闻生产形成多重影响，带来诸多机遇与挑战，AI 数字人正在改变着新闻的传播范式。

一、 赋能：技术革新重组新闻生产格局

AI 数字人凭借其可编程、高效率的特性，正以前所未有的深度与广度渗透至新闻生产各阶段，凸显出强大的变革潜力。

（一）多场景深度渗透

目前，AI 数字人应用于多种常态化、规模化的新闻播报，实现多场景的深度渗透。首先，人机协同进行专题报道。“AI 王冠”承担起数据可视化解读相关功能，同真人主播形成“宏观 + 微观”内容互补，打造《“冠”察两会》专题节目，深度解读新闻内容。其次，形成多平台常态化播报。央视与 DeepBrainAI 联合开发超仿真 AI 主播，实现多平台的虚拟分身输出，在天气预报、每日新闻等标准化信息播报中，AI 主播凭借精准无偏差的播报及24 小时的待命能力，成为电视台、新闻网站、移动客户端的标准设置。第三，实现突发新闻即时响应。AI 数字人能借助结构化数据，可以在数秒时间内生成并播报新闻快讯，显著压缩信息传递的滞后时长。例如在甘肃地震新闻报道中，“AI 王冠”地震 6 分钟后就开启 i 新闻播报，大大提高新闻报道的即时性。最后，新闻播报个性化定制。在个性化推荐场景内，AI主播可依据地域、兴趣偏好等用户画像，动态改变播报语态、信息重点以及虚拟形象，达成“千人千面”的新闻推送体验。

（二）生产流程系统性重塑

AI 数字人深度渗透至新闻生产各环节，打破传统的采编播新闻生产流程，实现资源整合。从新闻生产角度来看，AI 数字人给新闻生产传播带来三个关键突破：第一，实现内容易读性。AI 数字人运用自然语言处理技术将专业名词转化为通俗的表达，比如用“400 枚广岛原子弹的威力”形象描述“6.2 级地震”的强度，并且自动同步适配横屏 16：9、竖屏 9：16 等格式，大大缩短了新闻制作时间；第二，实现靶向传播。按照用户所在区域，智能分发个性化新闻内容，比如向震中 50 公里波及范围的用户及时发出“远离易晃物品”的预警；第三，实现智能化采编运作。例如新华社推出的“新小萌”、“新小微”等 AI 主播，在 3 个月内，生产 3000 多条新闻，有效提升新闻智能化生产效能。

（三）成本效益显著优化

借助 AI 数字人技术可大幅削减人工、资金成本。就资金开支来说，设备购置、演播室实景搭建的费用得到缩减。央视2024 年审计报告显示，“AI王冠”使得新闻栏目成本结构改变，设备及场地支出占比大幅降低，劳动力开支占比从 62% 下降到 18% 。其次，AI主播可根据不同播报场景变化妆容、服饰等外在形象，缓解真人主播、妆造和后期制作团队的用人负担。此外，AI 主播能够有效的整合信息，形成智能化采编播，从而节省新闻生产的人力资源，缩短新闻制作时间。由此可见，采用 AI 主播后，高质量新闻节目的制作成本明显降低。

二、 挑战：伦理困境与情感隔阂

AI 数字人在新闻领域的广泛应用并非有利无弊，其背后隐藏着的伦理困境、情感交流匮乏等现象需要审慎对待。

（一）伦理困境日益凸显

首先，内容真实性引发信任危机。AI 算法错误导致的虚假信息传播可能误导公众舆论，影响社会稳定。AI 生产内容的大量出现，可能扩散成公众对整个新闻信息环境真实性的普遍怀疑——“我看到的这个主播 / 这条新闻是不是 AI 做出来的？它靠不靠谱？”当“现实世界”和“虚拟世界”的界限越来越模糊，媒体作为“社会守望者”角色的信任基石会被动摇，催生更为长远的信任危机。其次，尽管深度伪造（Deepfake）技术被应用到各行业，但带来的风险依然不可小觑，未经许可利用特定人物肖像或声音特点生成新闻主播，其所引发的隐私权与人格权侵害问题也愈发突出。然而，在现有的法律框架下，关于 AI 数字人形象与声音的版权归属问题鲜有清晰界定。

（二）缺乏情感交流与深度洞察能力

新闻传播的核心价值不仅是传递事实，更在于其所携有的人文关怀、社会洞察与价值引导。就目前而言，AI 数字人在语音语调、微表情模拟等方面不断贴近于真人主播，但其“情感”本质是依托海量数据训练而成的情景反应，缺乏真实的生命体验、共情能力和价值判断。面对涉及人文关怀的新闻报道时，AI 数字人不易传递出深沉情感和人文温情，其报道往往局限于表层新闻内容，缺乏深度思考和问题追问能力。长此以往，公众在面对公共议题时，思考会停于表面，从而造成社会情感纽带的疏离。

三、未来：构建人机协同新业态

AI 数字人融入新闻生产环节，是技术赋能传媒领域的必然走向。其在提升效率、优化成本以及场景创新上的不断赋能，给新闻传播提供发展动力。但技术的光环背后，隐藏着情感表达缺失以及信任危机的阴霾。积极面对挑战而非忽视，构建明晰的人机协同发展业态是未来发展趋势。

（一）人机良性互补，发挥各自优势。

AI 数字人在新闻报道及时、高效方面具有巨大优势，但是依然缺乏感染力和应变能力。让 AI 数字人成为高效精准的信息传递者与分析辅助人员，同时释放真人主播的深度洞察、价值判断和情感连接的独特长处，不断通过技术革新实现人机协同发展，优势互补。

（二）拓展应用场景，丰富传播方式。

随着 VR、AR、多模态交互等技术的不断发展，AI 主播的出现促使媒介融合进入新阶段，多种形态的新闻产品不断涌现。交互性强、个性化定制的新闻产品成为当下主流，线上线下融合，创新多种互动方式，升级新闻传播业态，丰富服务模式，提升用户体验。

（三）持续攻关科技，提供发展动力。

只有持续攻克情感算法技术难关、实施严格的伦理规范约束，才能为AI 数字人稳固信任根基，实现长足发展。坚守“科技向善”的伦理基点，促进人机能力的深度融合与优势互补，AI 数字人才能摆脱冰冷工具的定位，成为更高效、多元、可靠且富有温度感的智能助手，创造出更有价值的新闻产品，形成良性的新闻业态发展格局。

AI 数字人作为“ AI+ 传媒”媒体融合趋势下的典型代表，正深刻改变着当前的传媒业态。随着人工智能、多模态交互技术的不断发展，AI 主播的未来发展趋势不会是简单地以AI 替代人，亦或是回归纯真人主播的模式。如何构建人机协同的新闻传播新业态，将会是未来需要重点研究的课题。

参考文献：

[1] 彭兰 .《智能传播时代的人机关系重构》. 国际新闻界，2023（4）：45-60.

[2] 陈昌凤，师文 .《AI 新闻的伦理困境与治理路径》. 新闻大学，2024（2）：18-31.

[3] 喻国明等.《2024 中国媒体智能化发展报告》. 社会科学文献出版社，2024.

[4] 程曼丽 .《国际传播中 AI 数字人的文化适配性研究》. 对外传播，2024（1）：34-41.

[5] 李明伟 .《算法偏见的社会放大效应研究》. 新闻与传播研究，2024（2）：88-102.

[6] 数字孪生 AI 主播的“进化”趋向与伦理反思——以央视虚拟主播“AI 王冠”为例 . 视听界，2023 （04）

作者简介：姓名：刘伟，性别：女，民族：满族，籍贯：河北省保定市，出生年月：1994 年 10 月，学历：硕士研究生，职称：无，研究方向：新闻传播