All Articles

“双减”政策对小学作业实施的影响及应对策略研究

摘要：近年来，我国教育部门提出了“双减”政策，即减轻学生作业负担和校外培训负担。这一政策对小学作业实施产生了显著影响，同时也给教师、家长和小学生带来了诸多挑战。一方面，作业质量不高，学生负担过重；另一方面，小学生的自主学习能力弱，在面对新知识、新问题时无法主动思考，不利于其综合素养的提高。因此，在“双减”政策背景下，教师应改变传统教学观念，注重学生的个性发展和综合素质的培养。本文将对“双减”政策对小学作业实施的影响进行分析，并提出相应的应对策略。

屈超萍

219

基于机器视觉的自动化装配生产线零件识别与定位控制技术

摘要：机器视觉技术在自动化装配生产线中具有重要作用，能够实现零件的精准识别与定位控制。本研究聚焦于基于机器视觉的自动化装配生产线零件识别与定位控制技术，详细阐述了机器视觉系统的组成及工作原理，分析了图像预处理、特征提取与匹配等关键技术在零件识别中的应用，探讨了基于视觉的定位算法及控制策略。通过实际案例验证了该技术能够有效提高装配生产线的效率和质量，降低人工成本，具有良好的应用前景和推广价值。关键词：机器视觉；自动化装配生产线；零件识别；定位控制技术

吴思愉

179

晨光里的豆沙香

王艳妮

226

毛泽东思想的科学体系与当代价值

完谨裕

192

基于数字孪生的复杂装备全生命周期健康状态预测方法研究

摘要：复杂装备在工业生产、国防安全等众多领域发挥着关键作用，其健康状态直接影响系统的可靠性与稳定性。传统的装备健康状态预测方法存在一定局限性，难以满足复杂装备全生命周期的精准预测需求。本研究聚焦于基于数字孪生的复杂装备全生命周期健康状态预测方法。通过构建数字孪生模型，实现物理实体与虚拟模型的实时交互与映射，融合多源数据，采用先进的数据处理与分析技术，挖掘装备健康状态的潜在特征与规律。旨在提高复杂装备健康状态预测的准确性与可靠性，为装备的维护决策、故障预警等提供有力支持，进而提升复杂装备的整体性能与运行效率。

于洋

366

基于人工智能的电气设备故障预测与诊断方法研究

摘要：电气设备在电力系统中扮演着至关重要的角色，其运行状态直接影响电力供应的稳定性与可靠性。传统的电气设备故障预测与诊断方法存在效率低、准确性差等问题，已难以满足现代电力系统发展的需求。随着人工智能技术的快速发展，其在电气设备故障预测与诊断领域展现出巨大的应用潜力。本研究聚焦于基于人工智能的电气设备故障预测与诊断方法，深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能技术在故障特征提取、故障模式识别等方面的应用。通过对实际电气设备运行数据的分析与处理，验证了人工智能方法在提高故障预测准确性和诊断效率方面的有效性，为电力系统的安全稳定运行提供了有力的技术支持。

杨乐

280

“体教融合”背景下高校飞镖教学模式的创新与发展研究

摘要：随着“体教融合”政策的实施，高校体育教育的目标逐步从单纯的体能训练扩展到培养学生的综合素质，飞镖作为一项富有技巧性、竞技性和趣味性的体育项目，逐渐被纳入高校体育课程体系。本文探讨了在“体教融合”背景下，如何创新飞镖教学模式，提升学生的综合能力。通过分析当前飞镖教学中存在的传统模式的不足，提出了多元化的教学方式、信息化教学手段的应用、竞技精神和心理素质的培养等创新策略，旨在帮助学生全面发展，增强其团队合作、专注力和应变能力。研究表明，创新的飞镖教学模式有助于提高学生的身体素质、竞技能力以及心理承受力，同时促进体育与文化、思维的深度融合，推动“体教融合”目标的实现。关键词：体教融合；高校飞镖教学；教学模式创新；综合素质；体育教育

黄埔

151

得了高血压怎么办? 什么原因导致的? 日常饮食应注意什么 ?

梁静

160

高职院校拓岗增位与学生岗位接受度背离的矛盾研究

【摘要】本研究聚焦苏中地区高职院校就业工作中存在的突出矛盾，分析了该矛盾的具体表现：岗位质量与学生需求不匹配（尤其对中小企业岗接受度低）等。运用劳动力市场分割理论、心理契约理论和推拉理论，深入剖析了矛盾产生的原因并提出针对性对策建议

朱淑芳

288

《郑伯克段于鄢》与先秦儒家法律思想

夏江宇

220