人工智能生成恶意代码的防范对策研究
摘要 : 在人工智能技术迅猛发展的新时代背景下,其生成恶意代码的能力日益增强,对网络安全构成前所未有的严峻挑战。人工智能生成恶意代码具有自动化程度高、变异速度快、隐蔽性强等特征,使得传统安全防御机制面临巨大压力。因此,开展针对人工智能生成恶意代码的防范对策研究,具有极其重要的理论意义与实践价值。本研究旨在系统分析人工智能生成恶意代码的内在机理与核心特征,深入探讨当前主流技术防御体系存在的局限性,并从技术升级、管理创新与法律协同三个维度,构建一套多层次的综合防护体系。研究成果可为提升关键信息基础设施的安全韧性、保障国家网络空间主权提供有力支撑。
王文晰