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摘要：在当今全球经济格局中，数字经济不仅作为一种新兴的经济形态存在，更是驱动传统经济转型升级的重要引擎。当前，传统工商管理决策模式因数据孤岛、响应滞后与经验依赖等问题，难以满足高效精准的决策需求。大数据技术的快速发展为企业决策优化提供了新路径。文章结合大数据的基本特性，分析传统工商管理决策模式的局限性，提出工商管理决策的优化实施路径及保障机制，希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据。
张晓芳
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摘要：综采工作面作为煤矿核心生产单元，其机电设备（采煤机、刮板输送机、液压支架等）安装与回撤工序存在较高复杂度，在井下空间狭窄、粉尘大、电磁干扰强等环境限制下，对设备协同作业提出了严苛要求。本研究设计的智能协同决策支持系统，遵循“感知-建模-决策-协同”的逻辑框架，深度融合数字孪生、AI 算法、物联网等前沿技术，构建系统架构。通过井下传感器、RFID、无人机等设备采集实时数据，结合历史故障信息与工艺约束条件，实现对安装回撤全流程的参数化建模、动态工序优化、资源冲突协调及安全风险预判。
麻栋
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摘要：在煤矿开采作业中，采煤机作为核心生产设备，其运行状态直接决定了开采效率与作业安全，随着煤矿开采向深部化、智能化方向发展，采煤机的结构也日趋复杂，其维修技术与安全管理要求变得更高。为确保采煤机良好的运行状态，本文首先分析了煤矿采煤机的常见故障类型及成因，随后从预防性维修、故障诊断技术应用、智能化维修体系构建三个维度探讨了维修优化策略，进而围绕人员管理、作业环境监测、应急机制完善三个方面提出了系统的安全管理方案，旨在为煤矿企业提升采煤机运行可靠性、降低安全事故发生率提供理论参考与实践指导。
梁忠峰 禹娟
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摘要：经济全球化及市场体制深化改革加剧了企业经营发展环境的复杂度，现代企业不仅要应对市场竞争，还需顺应社会经济发展需求深化内部改革。在此种发展境遇下，企业会计核算规范化管理的重要性不言而喻。其不仅关乎企业经济运营决策，还在企业稳定经营与持续盈利上发挥着指导作用。基于此，本文解析了企业会计核算规范化管理的必要性，分析了企业会计核算的现状，并探究行之有效的管理措施，旨在增强会计核算管理的规范性与实效性。关键词：企业；会计；核算；规范化
梁新元
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摘要：在人工智能赋能教育评价改革的趋势下，传统高中历史项目化学习评价存在精准度不足等问题。文章以高中历史项目化学习评价为研究对象，深入分析其与学科素养培育衔接的痛点，提出构建智能化立体评价体系、制订多元化协同评价量规、运用多模态数据分析技术的方法，旨在实现评价的过程化与精准化，为历史教学提质与素养培育提供支撑。
何伟
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摘要：高中历史图文史料解读常受限于零散性与抽象性，文章以 AI 图像识别技术在该领域的应用为研究对象，深入分析技术适配教学场景的价值，提出智能聚类、数字修复、数据解析、虚拟建模四大应用方法，旨在助力史料系统梳理与深度解读，提升历史教学实效与学生认知能力。关键词：AI 图像识别技术；高中历史；图文史料解读
何伟
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摘要：高中历史复习中，单元整体教学设计是一个值得探讨的话题，本文以统编版高中历史必修中的第三单元《辽宋夏金多民族政权的并立与元朝的统一》为例，基于大概念视域，提出四个策略：构建时空脉络，设计探究问题链，整合单元史料体系，建立多维度评价体系。这种整体性的单元设计，能够帮助学生跳出碎片化知识记忆，从宏观角度把握历史发展脉络，提升历史思维能力和学科素养，最终实现知识内化和人文情怀的培养。
何伟
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摘要：面对传统史料教学中存在的资源筛选效率低、教学互动不足等问题，这就使得 AI 赋能下的智能化教学模式应运而生，本文以统编版高中历史必修一《辛亥革命与中华民国的建立》为例，从史料筛选、情境构建、互动解读、学习反馈四个方面，提出 AI 辅助高中历史史料教学的创新策略。通过大数据智能匹配、VR/AR 沉浸式体验、自然语言交互分析、个性化动态反馈等方式，AI 将助力教师高效备课，提升学生史料阅读理解与思辨能力，最终实现高中历史教学质量的整体提升。
何伟
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摘要：文章在分析小学体育教学评价重要性与现存问题的基础上，从过程性评价、分层评价、多元主体参与、评价内容综合化及反馈机制等方面，提出一系列具体可行的课堂实施策略，旨在构建科学有效的小体育教学评价体系，为教学实践提供参考。
高峰
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摘要：分层作业作为落实"双减"政策的关键抓手，在实践层面面临现实困境。数学学科特有的逻辑性和系统性要求作业设计既要体现差异性，又要保持知识结构的完整性。基于加德纳多元智能理论和维果茨基最近发展区理论，构建"目标-内容-形式-评价"四维分层模型，致力于开发兼具科学性和操作性的分层作业设计范式，为教学质量提升提供新思路。基于此，以下对“双减”背景下小学数学分层作业设计进行了探讨，以供参考。关键词：“双减”背景；小学数学；分层作业设计；研究
李丛丛
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