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摘要：本研究聚焦大数据时代下高中教务数据分析与应用，通过对多种教务数据类型及来源予以梳理，阐述大数据技术在助力教学决策、实现个性化教学、优化质量监控方面所呈现出的显著成效，同时剖析所面临的数据质量、隐私安全、技术人才及观念体制等诸方面挑战，进而提出针对性的提升、防护、培养与转变优化的策略，旨在推动高中教务管理朝着科学化方向发展。
王素群
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摘要：互联网为大学生在网络上提供一个舆论环境的同时，也为大学生非理性网络舆论现象的出现提供了温床。导致大学生非理性网络舆论的成因是复杂的，主要表现为网络科技的发展为其提供平台、社会负面信息的充斥、治理机制和体系的不健全、高校学生心智发育不成熟等。对此，为营造健康和谐的网络舆论环境和促进大学生身心健康发展，提出的对策主要有：建立健全预防机制和应急方案，提高社会和高校的网络舆论监管意识、加强网络舆论管理，建立健全相关法律法规、加强大学生自我管理教育能力，提高网络道德认知水平等。
朱光锋
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摘要：伴随着科技的快速发展，信息技术在各个领域都发挥了极大的价值，在传媒行业同样如此。在融媒时代下，报纸编辑必须抓住时代机遇，积极提升自身工作能力，满足时代建设要求。本文针对相关内容进行了综合性的讨论与分析，分别阐述了明确编辑角色定位、改革以读者为中心、坚持“内容为王”、提升版面编排能力、强化技术创新意识等突围道路。希望针对相关内容的讨论，能够在融媒时代下，找到报纸编辑工作的突围方式。
温燕
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摘要：分子生物学课程是高校生命科学专业的重要基础课程，传统教学以理论讲授为主，学生难以将抽象理论与实际应用相联系，学习效果不佳。本文从教学理念、内容、方法及评价体系等方面探讨基于实践的教学方法，通过实验操作、项目研究、案例分析等活动，让学生在实践中学习和掌握分子生物学知识，提高实践能力和创新思维。关键词：分子生物学；实践教学；教学改革；实验操作；创新思维
柯应根 张标明
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摘要：在当今全球化的教育背景下，英语教学的重要性日益凸显。本文紧密围绕英语教学的实际需求，深入探讨中国经典寓言故事英文绘本的创作策略，致力于实现语言学习与文化传播的深度融合，为中小学英语教学提供有力支持。
李媛媛 吴永宏
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摘要：随着全球老龄化问题加剧，老年人健康监护与情感陪伴需求日益迫切。本文提出一种基于物联网（IoT）、人工智能（AI）与大数据技术的老年人智能监护与陪伴系统，旨在通过多模态感知、实时数据分析与智能交互技术，解决老年人在居家或养老机构中的健康监测、安全预警及情感孤独问题。系统通过集成传感器网络、可穿戴设备、语音助手和远程医疗模块，实现全天候健康监护、异常行为识别与主动式情感互动。实验表明，该系统能够显著降低老年人意外风险，提升生活幸福感，为智慧养老提供技术支撑。
刘泓泽 张辉 王亚峰 李龙贺 宋树峰通讯作者 周方圆通讯作者
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摘要：本文探讨了人工智能技术 DeepSeek 在水文工作中的应用及其潜力。通过分析 DeepSeek 的技术特点和水文工作的现状与挑战，阐述了 DeepSeek在水文数据采集、处理、预测和决策支持等方面的应用。研究表明，DeepSeek 能够显著提高水文工作的效率和准确性，为水资源管理和防洪减灾提供有力支持。文章还展望了 DeepSeek 在水文领域的未来发展方向，为相关研究和实践提供了参考。
蔡辉 胡志彪 陈威
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摘要：伴随着科技飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到人们生产生活。新闻行业应抓住人工智能技术的发展机遇，在人工智能技术的赋能下，优化新闻编辑方式，拓展新闻报道传播途径，提高新闻报道质量以及新闻生产效率，满足受众的多样化需求，从而实现新闻行业的可持续发展。本文首先阐述人工智能技术在新闻编辑中的应用意义，然后分析人工智能技术在新闻编辑中的应用策略，从而为新闻编辑工作者提供相关参考意见。
王琥
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摘要：数字经济加速乡村振兴背景下，农村电商发展中的信息不对称问题成为制约消费者权益保障的关键障碍。本文以浙江省宁波市农村地区为研究对象，通过混合研究方法（800 份有效问卷及 20 例深度访谈），系统分析消费者网购行为特征及其影响因素。研究发现：（1）沿海发达地区农村消费者网购渗透率达 73.6% ，但高单价商品购买意愿受信息模糊性显著抑制；（2）商品描述真实性（ β=0.41 ）、政府认证标识采纳度与社交推荐强度构成核心影响维度；（3）年轻群体通过直播带货实现信息过滤的能力较中老年群体提升 26.8% 。研究提出构建"政府-平台-社区"三级信息质量认证体系、发展在地化电商服务节点等政策建议，为优化农村电商生态、推动城乡数字消费公平提供决策参考。
范佳怡 黄佳健 王溢婷 宋周睿 史一然
摘要：本文探讨机器学习算法在量化投资领域的创新应用，构建了基于随机森林的多因子选股模型。通过整合价值、成长、动量等六大类 32 个因子，运用特征工程方法优化输入变量，采用改进的袋外误差估计进行参数调优。实证研究表明，该模型在 2018-2022 年沪深 300 成分股的测试中，年化收益率达 18.7% ，夏普比率 1.52，显著优于传统线性回归模型。研究验证了随机森林处理非线性因子关系的有效性，为智能投研提供新的方法论参考。
钱心语 王溢婷 谢欣宜 宋周睿 蒋蓉 史一然
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