人工智能技术在新闻编辑中的应用

引言：在融媒体时代下，网络上的信息数量呈爆发性增长，从而加大信息筛选以及处理难度，传统新闻编辑方法难以适应时代发展需求，所以当前应认识到人工智能技术的应用优势，促进新闻编辑的转型与发展。人工智能技术可依据提供的关键词自动编辑新闻内容，且可借助智能系统筛选数据信息，捕捉热点话题，以便新闻编辑科学开展内容创作，从而有效提高新闻编辑的工作效率以及工作质量。由此可见，对人工智能技术在新闻编辑中的应用进行探究具有重要现实意义。

一、人工智能技术在新闻编辑中的应用意义

（一）提高新闻编辑工作效率

新闻编辑工作者需在大数据中筛选有价值的信息内容作为新闻素材，但是由于网上充斥着许多真假难辨的信息数据，且信息量庞大，所以会耗费较长的时间进行筛选。新闻编辑工作者需要依靠综合素养以及信息敏感度来对信息内容予以鉴别、筛选，从而增加新闻编辑人员的工作负担。人工智能技术的应用，可依靠算法在大量新闻材料中采集有价值的信息内容，并对这些信息内容进行整理，使编辑人员可以快速确定新闻信息内容的创造思路，在降低新闻编辑人员工作强度的同时，有效提高新闻编辑的工作效率。

（二）优化新闻编辑质量

人工智能技术的应用可利用关键词以及已知信息线索，按照模板自动生成内容，在其基础上，新闻编辑人员对内容进行优化处理，使新闻内容语言形式、段落设计、版面编排满足受众的需求。另外，人工智能技术的应用可对新闻信息内容进行自动校准、自动识别、自动标注，将一些不良信息内容过滤，从而保证新闻编辑质量。

（三）满足受众多样化需求

全媒体时代下，受众对新闻内容的需求呈多样化发展，传统新闻内容报道方式、传统途径以及内容创作无法满足受众需求，导致新闻内容观看量逐年下滑，而人工智能技术的应用可有效改变这一现状。人工智能技术可利用大数据分析，掌握社会热点话题以及受众年龄结构、性别结构以及偏好的信息内容，从而针对性开展新闻信息的创作与推送，优化受众的观看体验，提高受众对新闻栏目的留存率。

二、人工智能技术在新闻编辑中的应用策略

（一）借助数据驱动技术，优化新闻编辑模式

新闻编辑人员在人工智能技术的支持下，需要利用数据驱动技术来提高工作效率，优化编辑质量。在信息化时代来临前，新闻编辑在获取信息内容以及新闻线索时，需要进行实地的走访调查，但是现阶段采用该方法会使得新闻信息发布出现滞后性，从而流失大量的观众，因此应该借助数据驱动技术，在网络上对海量数据信息进行筛选，挖掘出新闻热点话题，掌握该话题的受众关注度，之后再深度调查新闻发生背景以及发生原因，在确保新闻内容公信力、权威性的同时，满足受众的需求[1]。另外，在开展新闻编辑工作时，可以借助人工智能技术下的自然语言处理系统，对文本数据进行分类、整理，使新闻编辑可以快速掌握内容脉络，开展信息提取与编辑。除此之外，新闻编辑人员应借助数据驱动技术来精准定位受众，由于受众需求不同，所以为了确保创作的新闻内容使受众更感兴趣，需要利用人工智能的数据分析手段，了解受众的偏好以及重点关注新闻事件，从而依据受众的需求来针对性进行稿件编辑。同时，新闻编辑人员应该借助个性化推荐技术，依据受众的搜索频率来进行新闻内容的个性化推送，确保受众收集到自身感兴趣的新闻内容，增强受众黏性。

（二）借助精准算法与模型，实现新闻生成自动化

人工智能技术下新闻内容可自动化生成，其对原有的新闻编辑模式带来巨大冲击，所以当前为了使新闻写作朝着自动化的方向发展，需要对人工智能技术中的算法与模型加强掌握。算法主要是将原始数据进行整理，最终形成一篇新闻报道，在编制新闻内容时，可选择合适的语言表达形式，确定新闻写作风格。同时，在人工智能技术中含有深度学习算法，其可确保生成的文本具有高原创度，且语言表达更加人性化，可避免内容同质性以及文章内容过于生硬的情况出现，最大化满足受众的需求[2]。模型在新闻写作中占据重要的位置，其包括语言、文本分析、情感分析、翻译等多种模型，每种模型都可致力于新闻自动化写作。其中语言模型可初步形成信息内容基本框架，文本分析模型则可对新闻内容予以分类处理，情感分析模型可确定文本中的情感走向，翻译模型可在多种语言中进行切换。例如，《纽约时报》在栏目设计中充分借助人工智能技术的算法与模型，在海量数据信息中挑选最热门的话题，生成一篇简练的新闻概要，之后再由编辑人员利用模型以及专业能力，对新闻概要进行再创作，从而拓展新闻的深度与广度，在自动化生成新闻内容的同时，确保新闻内容编辑质量。

（三）借助智能审核技术，确保新闻内容安全无误

在人工智能时代下，新闻行业需利用智能审核技术对已经完成的新闻稿件进行校对，避免出现新闻信息内容编写错误的情况出现。人工智能技术下的审核系统，可过滤、筛选信息中的虚假信息，对新闻稿件进行全方位的审查，从而确保新闻内容无任何问题出现。在智能审核技术下，可自动校对稿件关键词、语言表达形式是否符合发布需求，以及新闻稿件中有无敏感内容，针对校对出来的错误数据以及敏感信息会自动标识，由新闻编辑工作者进行二次审核。同时，在智能审核技术下，可通过图像识别对采集的图像进行分类，多角度进行素材审核。

结束语：综上所述，人工智能技术应用在新闻编辑中，不仅可以提高新闻编辑工作效率，同时有助于优化新闻编辑质量，满足受众多样化需求，所以当前应该认识到人工智能技术的应用意义，采取数据驱动技术、精准算法与模型、智能审核技术，提高人工智能技术在新闻编辑中的应用水平，从而使新闻编辑朝着自动化、智能化的方向发展。

参考文献：

[1]刘芳芳.人工智能技术在新闻编辑中的应用及其影响分析[J].新闻文化建设,2025,(04):35-37.

[2]范茜.智媒时代下人工智能与电视台新闻编辑的结合与拓展研究[J].新闻传播,2025,(04):56-58.