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Mobile Science Jul 23, 2025

人工智能在机械加工及其自动化过程中的应用

摘要：近几年来，随着我国经济的飞速发展，科技也在飞速发展。随着科学技术的发展，人工智能已逐步被运用到机械行业，对机械系统的制造问题、远程控制以及故障诊断等方面有着十分重要的作用。因此，文章从机械设计、机械制造、机电工程三大角度出发，探讨人工智能技术在这三个领域中的应用方向。人工智能是一种能够模仿人类智力的高技术产品，能够为机械行业在日趋激烈的市场竞争中发挥重要作用。通过研究开发智能化的机器装备，如神经网络和专家系统，持续提升机械行业的竞争能力。

陈强

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Mobile Science Jul 23, 2025

一种快干型防锈润滑剂的制备

摘要：论文介绍了一种快干型防锈润滑剂的制备方法及其性能测试。通过优化配方和工艺，制得的产品具有良好的快干性、防锈性和润滑性，满足多种工业应用需求。

杨艳 陈炳耀 何志涛

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Mobile Science Jul 23, 2025

《变频节能技术在煤矿机电设备中的应用》

摘要：本文探讨了变频节能技术在煤矿机电设备中的应用及其节能效果。通过分析煤矿机电设备的能耗特点和变频技术的基本原理，研究了变频器在通风机、水泵和输送机等关键设备中的应用案例。结果表明，变频技术的应用可显著降低能耗，提高设备运行效率，同时带来良好的经济效益和环境效益。文章还讨论了技术实施中的挑战和未来发展趋势，为煤矿企业节能改造提供了参考。

赵晓春

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Mobile Science Jul 23, 2025

高职院校网络思政教育创新路径研究

摘要 : 随着互联网技术的飞速发展，高职院校的网络思政教育成为培养学生正确价值观的重要阵地。本文剖析当前高职院校网络思政教育面临的挑战，从数字化资源利用、教师队伍建设、学生素养提升等方面提出创新路径，旨在提升网络思政教育的实效性，为培育德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供支撑。关键词：高职院校；网络思政教育；创新路径

王宇

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Mobile Science Jul 23, 2025

成品油库重大危险源管控措施的研究

摘要：基于国内危化品事故的实际案例，成品油库作为重要的能源储存和转运设施，其安全管理显得尤为重要。重大危险源管控措施的制定与有效实施，对于油库的安全运行和预防事故发生具有重要意义。本文旨在探讨成品油库重大危险源各类管控措施的必要性、主要内容及其实施方案，为成品油库重大危险源的管理提供支持和支撑。

王朋全 周建良

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Mobile Science Jul 23, 2025

固体废物资源化利用在生态环境保护中的实践

摘要 : 随着经济快速发展，固体废物产生量激增，对生态环境造成巨大压力。本文聚焦固体废物资源化利用在生态环境保护中的实践，分析其现状、技术手段、面临挑战及应对策略，探讨资源化利用对降低环境污染、实现资源循环的重要意义，旨在为推动生态环境保护与可持续发展提供参考。关键词：固体废物；资源化利用；生态环境保护；可持续发展

周红荣

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Mobile Science Jul 23, 2025

职业院校网络素养教育与网络育人能力建设路径研究

摘要：随着信息技术的快速发展，互联网已经深入到社会的各个领域，包括教育领域。职业院校作为培养高素质技能人才的重要基地，面对网络时代的挑战，必须重视网络素养教育和网络育人能力的建设。本文旨在探讨职业院校如何开展网络素养教育以及建设网络育人能力的路径。关键词：职业院校；网络素养教育；网络育人能力；建设路径

赵彧

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Mobile Science Jul 23, 2025

温室蔬菜栽培常见病虫害防治技术探讨

摘要?：本文围绕温室蔬菜栽培，阐述霜霉病、白粉病、蚜虫、白粉虱等常见病虫害的症状、发生规律，深入分析发病原因，系统探讨农业防治、物理防治、生物防治及化学防治等综合防治技术，旨在为提升温室蔬菜产量与品质，保障蔬菜安全生产提供参考。

赵金金

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Mobile Science Jul 23, 2025

新型数字化测绘技术在测绘工程中的效果分析 

摘要：测绘工程作为获取、处理和表达地理空间信息的重要步骤，在城市规划、土地管理、环境监测等方面发挥着举足轻重的作用。但由于受到仪器精度及操作者技术水平的限制，传统的测量方法已经很难适应现代工程对高精度、高效率的要求。随着信息技术的迅猛发展，新型数字化测绘技术应运而生，为测绘工程带来革命性的变革。基于此，文章对新型数字化测绘技术在测绘工程中的效果进行研究，以供参考。

赵辉 刘希恩

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Mobile Science Jul 23, 2025

风电机组故障诊断技术的现状与发展趋势

摘要：在全球能源结构加速向绿色低碳转型的背景下，风力发电规模持续扩张，风电机组的稳定运行直接关系到能源供应安全。故障诊断技术作为保障机组高效运转的核心手段，其发展水平深刻影响着风电产业的经济效益与可持续性。当前，从传统振动监测到现代智能算法应用，诊断技术不断迭代，但复杂环境干扰、数据融合难题等仍制约其发展。未来，随着人工智能与物联网技术深度融合，智能化、远程化与预测性维护将成为主流趋势，为风电产业高质量发展注入新动能。

徐磊磊

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