基于深度学习的工控网络安全立体化防御体系研究
摘要:在工业控制系统深度融入数字化浪潮的当下,网络安全面临严峻挑战,构建立体化防御体系势在必行。本研究聚焦工业控制系统(ICS)网络安全领域的现实困境,尝试探索基于深度学习技术构建立体化防御体系的可行性路径。文中将对该架构各层级功能模块及实现方式展开探讨,并结合典型应用场景分析其实际应用潜力,同时对后续研究方向提出初步思考,以期为提升工控网络安全防护水平提供有益的探索性参考。
杨国欣 霍重宁