基于模型预测控制的无人小车轨迹跟踪控制研究
摘要:无人小车的精确轨迹跟踪是实现智能物流、仓储管理、无人巡检等应用的核心技术。本文系统研究了无人小车轨迹跟踪控制的关键问题,重点分析了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)在该领域的应用优势。首先综述了轨迹跟踪控制的研究现状及面临的挑战;详细阐述了MPC 的基本原理、在线优化机制;进而设计了基于运动学模型的 MPC 轨迹跟踪控制器,并进行仿真验证。通过与经典 PID 控制的对比实验表明,MPC 在复杂轨迹及约束条件下展现出更优的跟踪精度、鲁棒性与动态性能,验证了其在无人小车控制中的有效性和先进性。
胡子慧 赵妍 胡俊楠