人工智能辅助下的高校课程个性化推荐系统研究
摘要:本文主要研究人工智能辅助下的高校课程个性化推荐系统,该系统采用分层架构,包含数据层、处理层、应用层以及展示层,会依靠多种渠道收集并且处理课程与用户数据,以此构建学生、教师以及管理人员的画像,推荐算法融合了协同过滤、基于内容以及深度学习算法,还运用强化学习、迁移学习进行优化。基于内容的算法依据课程特征来推荐,协同过滤算法借助群体行为来推荐,混合算法结合了两者的优势,深度学习则用于挖掘数据的潜在特征,此系统可实现精准的课程推荐,对于提升高校教学质量以及学生学习效率有着关键的作用。
崖海娇