民航气象观测中云高云量自动识别的精度提升方法研究
摘要:云高与云量是民航气象观测的核心要素,其数据精度直接影响航班起降标准判定、飞行路线规划及空中交通流量调控。当前民航云高云量自动识别技术受复杂天气干扰、算法局限性及设备协同不足等因素影响,存在识别误差较大、稳定性不足等问题。本文结合民航气象观测场景需求,从数据预处理优化、识别算法改进、多设备协同融合及模型动态校准四个维度,提出云高云量自动识别精度的具体提升方法,并通过实验验证方法有效性。
沈小刚