基于人工智能的危化品储运风险等级评价
摘要:随着全球化工产业快速发展,危化品生产、运输和储存规模持续扩大,其供应链安全问题日益凸显。危化品储运环节潜藏多重风险,传统评估方法难以适配动态复杂的风险环境。本文以危化品储运风险核心构成为切入点,分析人工智能技术与风险等级评价的适配性特征,系统构建包含数据采集预处理、立体智能巡检网络部署及风险分级标准的 AI 评价模型。研究通过整合多源风险要素与智能算法优势,实现风险等级的精准判定,为危化品储运安全管理提供技术支撑与决策依据。
朱灵