AI 与物联网融合下的船舶动态监测优化研究
摘要:随着全球航运业向智能化、绿色化转型,船舶动态监测系统面临数据实时性不足、故障预警滞后、运维成本高等诸多挑战和额问题,如何船舶监测系统的效能,这是船舶监测系统建设和改进中需要解决的重要问题。本文提出基于 AI 与物联网(IoT)深度融合的船舶监测优化方案,构建“端-边-云”协同架构,集成多模态数据融合、深度学习预测、数字孪生仿真等关键技术。并通过模拟分析的方式,证明了所提出方案的可行性。在此基础上分析了实施过程中面临的技术挑战,并提出了对应的解决思路,为智慧航运提供了可复制的技术范式,为后续技术迭代指明方向。
赵金赛 张振 石智伟 吉文杰