基于人工智能的道岔转换设备故障诊断技术研究
摘要:随着铁路运输的快速发展,道岔作为铁路系统中至关重要的组成部分,其故障的诊断和维护对确保列车安全运行至关重要。传统的道岔故障诊断方法通常依赖人工检查和经验积累,效率低且容易出错。本文研究了一种基于人工智能(AI)的道岔转换设备故障诊断技术,旨在提高故障诊断的准确性和效率。通过采集道岔设备的传感器数据并运用机器学习算法(如支持向量机、决策树和深度学习)对故障进行分类和预测,实验结果表明,基于 AI 的诊断系统能有效提高故障预测的准确率和响应速度。最后,本文提出了在实际应用中进一步优化此技术的方向。
付佳科 周荣