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摘要：随着基础教育改革的深入推进，数学核心素养的培养已成为小学阶段的重要目标。数感作为数学素养的基础要素，对低年级学生的数学学习具有奠基性作用。然而，当前部分教师在教学中仍存在重算法轻感知、脱离生活实际等问题，导致学生数感发展不充分。如何通过科学有效的教学路径培养低年级学生的数感，成为值得深入探讨的课题。这一研究不仅关乎学生数学能力的早期发展，更对提升未来数学学习质量具有重要意义。
杨进
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摘要：矿山生态修复是破解资源开发与生态保护矛盾的关键举措，而地质采矿技术的科学应用为生态修复提供了重要支撑。本文以乌海能源平沟煤矿井田 Ⅲ 盘区东部隐患治理工程为案例，探讨矿山生态修复与地质采矿技术的整合路径。通过分析项目中剥挖工程、排土场治理、边坡稳定控制等地质采矿技术与生态修复的结合实践，阐述了技术整合的具体方法与实施效果，提出了二者协同推进的优化策略，为矿山生态修复工程提供参考。关键词：矿山生态修复；地质采矿技术；技术整合；平沟煤矿
罗海波
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摘要本文以云南民族大学预科教育学院为研究对象，结合多民族聚居地区的教育特点，剖析当前民族预科教师在多元文化素养、教学实践能力、科研创新能力等方面面临的现实困境，从制度保障、能力提升、平台搭建三个维度提出针对性发展策略，旨在为民族预科教师专业成长提供实践路径，助力民族地区高等教育均衡发展。
程碧辉
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摘要：烟叶复烤生产线机械传动系统的安全阈值管理是保障生产连续性、设备稳定性及人员安全的核心环节。基于烟草行业标准及技术规范，该系统的安全阈值需涵盖传动部件的应力极限、振动频率、温度控制、润滑状态及防护装置有效性等关键参数。例如，复烤机输送链条的张紧力需控制在额定载荷的 80%-120% 范围内，以避免因过载导致的断裂风险；传动轴承的振动加速度阈值应低于 5mm/s2 ，防止因共振引发的设备损坏；电机传动皮带的线速度需匹配设计工况，偏差不超过 ±5% ，以确保动力传输效率。
曾冬腾
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摘要：钛合金凭借密度低、比强度高、耐腐蚀性强等优异性能，在航空航天、医疗器械、高端装备制造等领域占据重要地位。复杂钛合金薄壁件作为关键零部件，其质量和精度直接影响装备的性能和可靠性。本文深入分析了复杂钛合金薄壁件精铸成型过程中的关键技术环节。关键词：复杂钛合金；薄壁件；精铸成型；熔模铸造；缺陷检测
朱磊 张宗龙 刘志亮
摘要：在电气自动化设备中，物联网技术的应用使其远程监控与管理成为可能。在该系统中，用户可以通过手机、电脑等终端设备，远程控制设备的运行状态，并且可随时了解设备的运行状况，并及时对其进行维护和管理。 随着物联网技术的发展，将物联网应用于电气自动化设备中，并建立起远程监控与管理系统，不仅能提高电气自动化设备的运行效率、降低运行成本，还能保障电气自动化设备安全稳定地运行。本人基于此，探究物联网的电气自动化设备远程监控与管理关键技术，并分析其中存在的问题，最后针对问题提出针对性的改进措施，以此更好助力电气自动化设备远程监控与管理。
韦波 巫勇
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摘要：生成式人工智能正日益成为新媒体艺术的重要创作工具。本文聚焦于 GAN、Diffusion 与 Transformer 等主流生成模型，分析其在图像生成、视频创作、互动装置与表演艺术等领域中的应用机制与技术路径。通过典型案例分析，探讨 AI 在风格迁移、语义生成与实时响应方面的实际表现。研究进一步梳理AI 艺术面临的版权归属、独创性争议、技术门槛与接受度等问题，提出包括区块链溯源、观众交互反馈机制与教育体系调整等应对策略。关键词：生成式人工智能；新媒体艺术；多模态生成；技术机制
赵勇 余敬生 李晓亚
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摘要：随着铁路通信业务对大容量、长距离、高速率传输需求的不断增长，G.654 光纤凭借其超低损耗、大有效面积等特性，在铁路通信领域展现出独特优势和广阔应用前景。本文深入分析 G.654 光纤的技术特点，探讨其在铁路通信干线传输、数据中心互联等场景中的应用方式，并对其应用中可能面临的问题及解决方案进行研究，旨在为G.654 光纤在铁路通信中的进一步推广应用提供理论支持和实践参考。
赵冬 汪彩霞
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摘要：本文以 737NG 飞机持续出现的 "AUTO FAIL" 故障为研究对象，通过梳理故障现象、排故过程，结合系统原理与故障代码分析，揭示故障根源为继电器线圈阻值异常与线路连接故障，并总结出一套针对客舱压力控制系统间歇性故障的系统性排故方法。
张爱学
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摘要：本文针对航空发动机运行过程中易出现振动异常且故障类型复杂的问题，基于整机振动特性的故障诊断方法展开研究，从振动数据获取与模态建模、特征提取与时频分析、故障特征识别与分类算法设计等方面予以系统论述，进而提出一种融合模态分析、小波包分解与机器学习分类模型的整机级故障诊断方法，研究中还设计模拟试验平台以采集典型故障状态下的整机振动数据，并对比验证多种算法在故障识别准确性和稳定性方面的表现。结果显示，该方法可有效识别不平衡、不对中以及叶片裂纹等典型故障，其诊断准确率明显高于传统方法，达成故障识别精度高、适应性强的预期效果，为航空发动机智能运维提供技术支撑，具有重要的工程应用意义。
杨研 吴佳琦
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