基于人工智能的无线通信资源分配方法探讨
摘要:人工智能技术的引入为无线通信资源分配提供了新的优化路径。传统方法在频谱稀缺与动态环境下常受限,难以满足多用户并发和多样化业务需求。深度学习能够利用神经网络实现信道特征提取与流量预测,提升频谱功率分配的精细化水平;强化学习通过交互反馈优化调度,在复杂干扰环境中增强系统自适应性与公平性。未来,结合边缘计算和大数据分析,有望实现低延迟、高可靠的智能资源管理,为5G与 6G网络发展提供支撑。
邓鹏