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摘要：随着信息技术教育的深入发展，数据库知识与SQL 操作已成为中职计算机专业教学的重要组成部分。本文围绕“数据库知识与SQL 基本操作”的教学内容，提出一体化教学设计方案，目的是打破以往教学中理论与实操分离的局限，通过融合知识讲解与任务实践，提升学生的综合应用能力。该设计强调基础概念与操作技能的衔接，注重教学过程的连贯性与实用性，为中职数据库课程教学提供可操作的参考路径。
张杰汉
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摘要：进制转换作为计算机专业的基础内容，在中职教学中常因概念抽象、方法机械导致学生理解困难。本文结合教学实践，分析学生在学习过程中遇到的主要难点，包括数制概念模糊、转换方法混淆等，并提出运用直观类比、分层训练等策略提升教学效果，以帮助学生建立清晰的数制思维，增强实际应用能力。关键词：进制转换；中职教学；难点分析；策略探究
张杰汉
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摘要：随着科技的飞速发展，人工智能 (AI) 已经渗透到各个领域，教育领域的变革也不可或缺。中职信息技术课程作为培养技术技能人才的重要阵地，在 A 的浪潮下更需要与时俱进。文章探讨了如何将人工智能工具与实践项目深度融合，以重构课程内容与教学模式，重点培养学生的智能工具应用能力与跨学科解决问题素养。关键词：人工智能教育；中职信息技术；项目化学习
张杰汉
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摘要：现代建筑技术快速发展和城市化过程不断推进的背景下，大跨度空间钢结构建筑作为现代建筑的重要组成部分，在体育场馆、展览中心、机场航站楼等大型公共建筑中得到广泛应用。大跨度空间钢结构建筑有空间利用率高、结构自重轻、施工速度快的优势，能满足现代建筑对大空间、美观性和功能性的多元化需求，但大跨度空间钢结构的施工技术要求很高，涉及复杂的力学分析、精确的测量控制和严格的施工管理。文章研究了大跨度空间钢结构建筑施工技术与控制策略，期望能为相关人员提供参考。
张付强
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摘要：本报告聚焦于节目制作课程改革，以教育部对戏剧与影视类播音与主持艺术专业人才培养标准为指引，深入剖析当前课程设置现状及存在的问题，从教学方法、课程体系、实践教学等多维度提出创新举措。通过线上线下混合式教学、OBE 教学方法、跨学科融合等改革手段，旨在提升学生的专业技能、审美能力与综合素养，培养符合行业需求的复合型传媒人才。
张传智
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摘要：文章先分析了理化检验在材料研发各个阶段如材料设计、制备、表征、性能评估等的应用情况，接着着重阐述了理化检验在材料组成分析、结构表征、性能测试、质量控制等方面发挥的关键作用。不过，传统理化检验方法在新型复合材料和纳米材料面前存在一定局限性，针对这些挑战，文章给出了这几项创新策略：一是发展高分辨、原位、实时检测技术，二是把人工智能和大数据分析引入理化检验流程，三是构建多尺度、多维度的表征方法体系。最后，文章对理化检验于推动材料科学研究创新与产业化应用的前景做了展望，并且强调持续提高理化检验技术水平对于推动材料科学发展的重大意义。
于淼
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摘要：新高考背景下，个性化培养需求日益迫切，特色高中建设已成为高中教育突围的关键路径，而特色学科则是支撑特色高中发展的核心引擎。山东省泰山中学以历史特色学科建设为抓手，针对实践中暴露的课时分配紧张、学生差异适配不足等问题，提出优化策略，为高中阶段以特色学科引领特色高中建设提供经验参考。关键词：历史特色学科；特色高中建设；实践路径
杨红莉
摘要：本研究聚焦于土壤监测中样品制备环节，着重探讨 10 目（两毫米）直径土壤样品的规范化合理化制备。以中国环境监测总站发布的《土壤样品制备流转与保存技术规定》及农业农村部颁布的《农用地土壤样品采集流转准备和保存技术规定》为依据，着重讨论土壤样品粗破阶段的关键操作，涵盖样品风干、研磨手段、工具选用、非土壤成分处理等环节的质量保证。同时探讨土壤样品粒径要求对不同监测因子的影响，强调逐级制样方式的必要性，旨在为土壤监测环节样品制备提供科学规范指导，保障土壤样品分析结果的准确性与可靠性。
杜晓钢
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摘要：本研究以“学练赛”一体化教学思想为指导，从总体上对高中篮球课程设计、实施展开研究。打破传统体育教学中“学”、“练”、“赛”三者割裂的状况，通过理论构建、内容设计、教学实验，寻求一种可以提高学生运动技能、综合素养、学习积极性的新型教学模式。本文在梳理“学练赛”一体化的相关理论基础以及篮球运动教学的共性基础上，从融合技能的学习、训练的方式和竞赛活动三个角度入手来设计“学练赛”的教学方案，并通过对照实验来考察该方案是否具有可操作性和有效性。从结果上看，与传统的教学方式相比，该一体化的模式更有利于学生技能的掌握、能力的发展、参与程度等各个方面的发展。最后本文对本文的研究结论做了总结并给了一线教学实践和未来的研究方向提出了一些具体的建议。
徐守金
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摘要：随着全球能源结构的转型与数字化技术的迅猛发展，人工智能大模型在能源行业中的应用逐渐成为推动行业变革的重要力量。人工智能大模型能为能源行业生产运营、管理决策、技术创新等环节提供全新解决方案，其拥有的强大数据处理能力、复杂场景建模能力与自主学习能力，可应对行业数字化转型中出现的问题。本文分析大模型应用的核心价值，提出基于大模型的能源数据治理、动态生产优化、跨场景协同调度等策略，为能源企业借人工智能实现高质量发展提供参考。
吕旭
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