基于ASTER 数据的植被光谱特征分析
摘要 : ASTER 卫星数据具有高空间和高光谱分辨率的优点,与 TM 或 ETM+ 数据相比,其短波红外波段的光谱分辨率有较大的提高,可识别大理岩化、高岭土化等不同类型的矿物蚀变信息。利用 GER 2600 便携式光谱仪在野外对植被、土壤、岩石三类地物进行光谱数据测试,基于 ASTER 卫星传感器的可见光和近红外、短波红外的波段划分对实测光谱数据进行重采样,分析植被、土壤、岩石三类地物在 ASTER 数据的原始波段、简单比值波段、复合比值波段所构建的二维光谱特征空间中的点群分布特征,为 ASTER 遥感影像地物目标识别提供更多的科学理论依据和新的研究思路。
李红