基于深度学习的焊接缺陷实时检测算法研究
摘要:焊接作为工业制造的关键工艺,其质量直接影响产品安全性与可靠性。焊接过程中易产生裂纹、气孔、未熔合等缺陷,传统人工检测与常规机器视觉方法存在效率低、精度不足、适应性差等问题。随着深度学习技术在图像识别领域的突破,为焊接缺陷检测提供了新路径。本文聚焦焊接缺陷实时检测需求,研究基于深度学习的技术原理,设计高效检测算法并优化性能,旨在实现焊接缺陷的精准、快速识别,助力工业质量管控升级。
吴远鹏