档案管理中的知识图谱构建与知识服务研究
摘要:档案数据存在多源异构特征,传统管理方式难以实现有效整合与智能服务,深度学习技术为档案知识图谱构建提供了新的解决路径。通过构建五层技术架构,实现多模态档案数据的统一处理,包括数据预处理层、实体识别层、关系抽取层、实体对齐层及知识推理层。实验表明,基于深度学习的档案知识图谱构建方法能够有效处理视频与图像及文本等多种数据类型,实现档案实体的准确识别及关系抽取,构建的知识图谱显著提升了档案检索效率及知识服务质量,为档案管理智能化发展奠定了技术基础。
丁家慧