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智能化危废暂存柜使用浅析

摘要:危险废物是指列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的固体废物。一般具有腐蚀性、毒性、易燃性、反应性或者感染性等,可能对环境和人体健康有较大的危害,需要特别管控。为此国家出台了一系列针对危险废弃物的管理要求,从危废的全生命周期(产生环节、收集环节、暂存环节、运输环节、处置环节)做了明确的要求,并且每一环节都设有明确的法律法规红线,产废单位须严格遵守。在危废的全生命周期中,运输和处置环节现在已经很成熟,在运输环节有严格的联单制度、运输车辆由管理部门实时定位;在处置环节也具有资质的处置单位处置。因此,如何能在产生、收集、暂存环节做到合法合规就成了产废单位日常管理的痛点和难点。

Author 罗自坚
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多学科团队管理模式对血友病A 患者健康素养及自我效能感的影响

【摘要】目的:研究多学科团队管理模式在血友病 A(HA)患者中的应用效果。方法:选取我院 2020 年 5 月—2024 年 6 月收治的 86 例 HA 患者,以随机数表法分为两组(各 43 例),对照组行常规管理,研究组联用多学科团队管理模式,比较两组健康素养、自我效能感、疾病管理能力、风险事件、生活质量。结果:干预24 周,研究组慢性病患者健康素养量表评分、一般自我效能感量表评分、自我护理能力量表评分均高于对照组(P<0.05);风险事件总发生率、生命质量测定量表评分均低于对照组(P<0.05)。结论:多学科团队管理模式能够有效提高HA 患者健康素养与自我效能感,减少不良事件,改善其疾病管理能力与生活质量。

Author 王振国
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石油化工行业碳排放现状分析及低碳技术发展路径研究

摘要:石油化工行业是能源消费大户和碳排放重地,其炼油、裂解、加氢与分离等环节排放占较大比重。本文从宏观与微观视角剖析行业排放结构,聚焦能耗优化、原料替代、过程集成与 CCUS 四条低碳路径,评述了余热回收、绿色氢能、先进催化与数字化平台等技术进展与挑战。结合典型案例与政策环境,提出“新装置—老装置改造—区域协同”三级联动战略,为2030 碳达峰、2060 碳中和目标提供可行路径。

Author 石健
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无人机倾斜摄影测量在土地资源调查与监测中的精度评估

摘要:随着科技的不断发展,无人机倾斜摄影测量技术在土地资源调查与监测领域得到了广泛应用。本研究聚焦于该技术在土地资源调查与监测中的精度评估。通过对其原理、数据采集与处理流程的深入剖析,探讨影响精度的各项因素。在多源数据融合背景下,分析该技术与传统测量方法在精度方面的对比优势,为土地资源的精准调查与有效监测提供科学依据,以推动土地资源管理向更高精度、更高效能方向发展。

Author 陈相通 曾涛
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我国煤矿智能化发展及技术创新

摘要: 煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,对于提升安全生产水平、保障能源安全具有重要意义。本文系统梳理了我国煤矿智能化发展的现状、关键技术创新成果,分析了当前面临的挑战,并提出针对性对策。研究表明,我国煤矿智能化在政策驱动下取得显著进展,5G、人工智能、物联网等技术深度融合应用,形成了一批可推广的示范模式,但仍需突破技术瓶颈、完善标准体系、加强人才培养,以推动煤矿智能化向更高水平发展。

Author 李君龙 马向向 宋博
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遥感技术在土地资源调查与动态监测中的应用

摘要:土地资源的合理利用与科学管理对于社会经济的可持续发展至关重要。遥感技术凭借其宏观、快速、准确等优势,在土地资源调查与动态监测领域发挥着关键作用。本研究深入探讨了遥感技术在土地资源调查与动态监测中的具体应用,详细分析了其在土地利用现状调查、土地资源类型识别以及土地利用变化监测、土地生态环境动态监测等方面的应用原理、方法和效果。对遥感技术应用过程中存在的问题进行了剖析,并提出了相应的改进措施。研究表明,遥感技术能够为土地资源的科学管理和决策提供有力的数据支持和技术保障,推动土地资源的可持续利用。

Author 张方洁 祁艳霞
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工业4.0 环境下电气工程自动化设备的智能化升级改造策略

摘要:随着工业 4.0 时代的到来,物联网、大数据、人工智能等新兴技术深刻改变了制造业格局。电气工程自动化设备作为工业生产的核心组成部分,其智能化升级改造成为提升生产效率、降低运营成本、增强企业竞争力的关键路径。本文深入分析工业 4.0 环境下电气工程自动化设备智能化升级的需求与挑战,系统阐述设备互联、智能控制、预测性维护、人机协同等核心升级策略,为推动工业自动化智能化转型提供理论与实践参考。

Author 许希辉
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人工智能驱动的智能运维在数据中心的应用研究

摘要:随着数据中心规模与复杂度的急剧增长,传统运维模式难以满足高效、稳定运行的需求。人工智能驱动的智能运维(AIOps)技术应运而生,为数据中心运维带来创新变革。本文深入剖析 AIOps 在数据中心的应用,阐述其核心技术,探讨在故障预测、能耗优化、资源管理等方面的应用实践,展望其未来发展趋势,旨在为数据中心利用 A1005 提升运维水平提供参考。

Author 李悦 张洁鑫 李德梅
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人工智能赋能下的机械装备故障诊断与预测性维护策略

摘要:随着工业现代化的发展,机械装备的复杂程度不断提高,其故障诊断与维护面临着巨大挑战。人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的途径。本文聚焦于人工智能赋能下的机械装备故障诊断与预测性维护策略,深入探讨了人工智能在故障特征提取、故障分类识别以及预测性维护模型构建和决策优化等方面的应用。详细分析了不同人工智能算法在故障诊断和预测性维护中的优势与局限性,并结合实际案例阐述了这些策略的有效性和实用性。通过研究,旨在为工业领域实现机械装备的高效、可靠运行提供理论支持和实践指导。

Author 吴学兵 吕高波
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基于机电工程的通信工程数据中心建设规划与节能策略

摘要:“在数字化浪潮席卷全球的当下,通信工程数据中心作为信息时代的核心基础设施,其建设规划与节能策略的重要性日益凸显。”文章聚焦于基于机电工程的通信工程数据中心建设规划与节能策略,深入剖析了数据中心建设规划的关键要点,涵盖选址布局、建筑结构设计以及机电系统配置等方面。同时针对数据中心能耗居高不下的现状,提出了一系列切实可行的节能策略,包括优化制冷系统、采用高效供电设备以及实施智能化能源管理等。通过结合实际案例,验证了这些策略在降低数据中心能耗、提高能源利用效率方面的显著效果,为通信工程数据中心的建设与节能提供了有益的参考。

Author 高志勇 陈光华
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