面向医疗大数据的数据挖掘技术及疾病诊断模型构建
摘要:医疗信息化和健康管理服务的普及带来海量数据积累,结构多样、信息丰富。面对数据体量激增与类型复杂化,传统分析手段难以高效挖掘深层规律。本文即着眼于此,分析医疗大数据挖掘的核心技术体系,对预处理流程、特征工程、常用模型等关键环节展开梳理,并对模型评估与解释方法进行总结。在此基础上,归纳疾病诊断模型构建的基本流程、推断机制、泛化优化措施及典型应用场景,以期为智能医疗系统开发、临床辅助决策与健康管理服务提供理论支持和实践借鉴。关键词:医疗大数据;数据挖掘;特征工程;诊断模型;智能医疗
张星驰 周苏桦 阿尔山