AI 辅助小学英语个性化教学的实践路径探究

一、引言

个性化教学是指根据学生的个体差异，如学习能力、学习兴趣、学习风格等，为学生制定专属的教学方案，以实现因材施教的教学目标。在小学英语教学中，由于学生个体差异较大，传统的“一刀切” 式教学模式难以满足每个学生的学习需求，导致部分学生学习兴趣不高、学习效果不佳。近年来，人工智能技术凭借其数据处理、智能分析、个性化推荐等优势，为小学英语个性化教学的实现提供了新的可能。AI 辅助小学英语教学能够通过对学生学习数据的实时采集与分析，精准把握学生的学习状况，为学生提供个性化的学习内容与指导，进而推动小学英语教学模式的革新与教学质量的提升。

二、目前教学存在的问题

当前小学英语教学在实施过程中，仍存在诸多问题制约着个性化教学的开展。首先，教学内容与学生需求不匹配。传统教学中，教师往往按照统一的教学大纲和教材进行授课，忽视了学生在学习基础、学习兴趣等方面的差异，导致基础较好的学生 “吃不饱”，基础薄弱的学生 “跟不上”。其次，教学评价方式单一。多数小学英语教学评价仍以考试成绩为主，缺乏对学生学习过程、学习能力、语言运用能力等方面的综合评价，难以全面反映学生的学习情况，也无法为个性化教学调整提供精准依据。再者，教师精力有限，难以实现精准辅导。一个班级内学生数量较多，教师难以兼顾每个学生的学习需求，无法及时发现并解决学生在学习中遇到的问题，导致个性化辅导流于形式。最后，学生学习主动性不足。由于教学内容和方式缺乏针对性，部分学生难以找到学习英语的乐趣，学习积极性不高，自主学习能力难以得到有效培养。

三、实施策略

在小学英语教学中引入 AI 技术，需结合教学实际需求，从学情分析、内容推送、学习指导、评价反馈、能力培养等多个维度制定实施策略，以充分发挥 AI 技术的优势，推动个性化教学落地见效。

（一）依托 AI 工具开展动态学情分析，精准定位学生学习起点

在开展小学英语教学前，借助 AI 学情分析工具，对学生的英语基础进行全面且动态的评估，是实现个性化教学的首要步骤。教师可利用 AI 英语测评系统，为学生布置涵盖词汇、语法、听力、口语等多个方面的初始测试。该系统能够自动采集学生的答题数据，包括答题时间、正确率、错误类型等，并通过智能算法对这些数据进行分析。例如，在词汇测试中，系统可统计学生对不同话题词汇（如动物、食物、交通工具等）的掌握程度，明确学生在词汇积累上的薄弱环节；在听力测试中，能分析学生对不同语速、不同口音英语材料的理解能力，判断学生的听力水平层次。同时，AI工具还能持续跟踪学生在日常学习中的表现，如课堂互动答题情况、课后作业完成情况等，不断更新学情数据，形成动态的学生学习档案。

（二）基于 AI 推荐系统推送分层学习内容，适配学生学习需求

根据 AI 学情分析得出的学生学习起点差异，利用 AI 推荐系统为不同层次的学生推送个性化的学习内容，是确保教学针对性的关键环节。AI 推荐系统会结合学生的学习基础、学习兴趣以及教学目标，从海量的英语学习资源库中筛选合适的内容。对于英语基础薄弱的学生，系统可推送以基础知识点为主的学习内容，如简单的单词认读视频、基础语法讲解动画、慢速英语听力材料等，帮助学生夯实基础；对于基础中等的学生，推送的内容可侧重于知识的巩固与应用，如情景对话练习、短文阅读训练、英语歌曲学唱等，提升学生的语言运用能力；对于基础较好的学生，则推送拓展性、挑战性的内容，如英语故事创编指导、英语演讲素材、原版英语动画片段赏析等，满足学生的深度学习需求。此外，AI 推荐系统还能根据学生的学习反馈实时调整内容推送方向。例如，当学生在某一类型的语法练习中正确率较高时，系统会适当减少该类型练习的推送，增加难度更高的相关练习；若学生对某一话题（如体育运动）的学习内容表现出浓厚兴趣，系统会多推送与该话题相关的英语阅读、听力、口语训练内容，充分调动学生的学习积极性。

（三）借助 AI 互动平台实施实时学习指导，解决学生学习难题

在学生进行英语学习的过程中，利用 AI 互动平台为学生提供实时的学习指导，及时解决学生遇到的问题，是保障个性化教学效果的重要举措。AI 互动平台可通过多种形式与学生进行互动，如智能问答机器人、AI 口语陪练、在线语法纠错等。当学生在学习中遇到不认识的单词或不理解的语法知识时，可通过智能问答机器人输入问题，机器人会立即为学生提供详细的解释，包括单词的发音、词性、词义、用法示例，语法知识的规则、应用场景等，还能根据学生的理解情况进一步拓展相关知识点。在英语口语练习方面，AI 口语陪练能够模拟真实的对话场景，与学生进行英语交流，在交流过程中，实时纠正学生的发音错误、语调问题，并给出改进建议，帮助学生提升口语表达能力。

（四）运用 AI 评价系统构建多元评价体系，完善教学反馈机制

构建科学合理的评价体系，及时对学生的英语学习情况进行反馈，是调整个性化教学策略、提升教学质量的重要保障。运用 AI评价系统，可打破传统单一的考试评价模式，实现对学生学习过程的全面、多元评价。AI 评价系统能够从知识掌握、能力提升、学习态度等多个维度对学生进行评价。在知识掌握方面，系统可根据学生的作业完成情况、测试成绩等数据，分析学生对词汇、语法、句型等知识点的掌握程度，生成详细的知识掌握报告；在能力提升方面，通过分析学生的口语对话录音、阅读答题、写作作业情况等，评估学生的听说读写综合语言运用能力，并指出需要提升的方面；在学习态度方面，系统可记录学生的学习时长、学习频率、课堂互动参与度等数据，判断学生的学习积极性和主动性。

四、结语

AI 辅助小学英语个性化教学是教育信息化发展的必然趋势，也是满足学生个性化学习需求、提升小学英语教学质量的重要途径。通过依托 AI 工具开展动态学情分析、基于 AI 推荐系统推送分层学习内容、借助 AI 互动平台实施实时学习指导、运用 AI 评价系统构建多元评价体系、利用 AI 拓展资源开展自主学习活动等策略，能够有效解决当前小学英语教学中存在的问题，推动个性化教学的深入实施。在未来的教学实践中，还需不断探索 AI 技术与小学英语教学的深度融合模式，优化教学策略，充分发挥 AI 技术的优势，为学生提供更加优质、个性化的英语教育，助力学生英语核心素养的提升。

参考文献

[1] 陈文静 . AI 技术在小学英语个性化教学中的应用研究 [J].基础教育参考，2024(1):25-29.

[2] 林浩宇。基于 AI 的小学英语学情分析与教学策略优化 [J].英语教师，2024(3):41-45.

[3] 郑晓燕. AI 辅助下小学英语自主学习模式的构建与实践 [J].教育信息技术，2024(2):33-37.