大数据支持下的小学语文分级阅读个性化学习策略研究

引言

在大数据技术的快速发展中，大数据技术逐渐地走进了教育的各个层面之中，在小学生语文教学中，分级阅读也已经成为小学生培养语言技能必不可少的重要方式之一，大数据技术的应用，给我们带来了全新的教学方法。通过即时的数据统计分析，学生能够进行个性化学习，让小学生能够根据自身的基础和兴趣选择他们喜欢的书本，这样就能够提高学习的效果。本文主要研究的是大数据辅助小学语文分级阅读的战术实施。

1. 大数据技术在教育中的应用

1.1 大数据技术的定义与发展

大数据技术的本质是运用一系列高分辨的数据采集、存储、分析和管理方法，对海量多类型数据进行有效处理，并获得实用性内容和洞察。由于网络技术、物联网、机器学习等技术的不断发展，大数据的数量和复杂度正在呈几何式增长。在大教育视野下，大数据技术可以获得学生学习数据，以此为基础进行深入挖掘，对教育政策制定提供强有力的证据支持，推动教育教学的改革与创新。

1.2 大数据在教育领域的应用现状

如今，教育领域的大数据应用已取得一定的成果。不少院校、教育机构利用大数据技术收集、分析学生学习行为、学风、测试表现等信息，如通过学习管理系统 (LMS)、智慧教育平台，教师可以及时了解学生的学习情况，发现学生学习中存在的问题，据此调整教学策略 [1]。还有不少教育技术公司提供大数据辅助下的个性化学习平台，通过学生的数据，为学生提供其能力和学习情况相适应的学习材料和学习路径，从而提高学生的学习效率。

1.3 大数据支持下的个性化学习研究综述

翻转课堂教学强调要根据学生的学习知识情况、爱好、学习进度和学习能力等制定最具针对性的、最适合个体个人的学习路径和资源。大数据技术使其成为可能。通过行为数据、情感数据、学习反馈数据等各种类型数据的分析，教师可以精准定位各学生的学业情况，为不同学生提供定制的学习资源和教学内容。

2. 小学语文分级阅读的个性化学习需求分析

小学校园分级阅读就是在给学生的阅读选择上，根据学生的年级进行划分，选择适合学生阅读的书籍来帮助他们逐渐提升阅读技能的方法。随着教育的发展，我们越来越关注并尊重每一个个体的独特性以及个性化需要成长的需求。每一个个体喜好与理解力、专注度都有差异，一刀切教法往往达不到每个孩子个体的要求。如何根据不同差别来制定适切性阅读材料、教学方式，是目前小学语文教学亟待突破的一个问题。

3. 大数据支持下的小学语文分级阅读策略设计

3.1 基于大数据的学生阅读数据分析

教师通过大数据技术能够从不同渠道获取学生阅读大数据，例如学生从网上阅读电子书的习惯、阅读速度、阅读理解测试、学情反馈等，通过对阅读大数据的分析，教师能够对学生阅读偏好、阅读习惯、已知信息以及阅读难点了如指掌，为后期个别化教育计划的制定提供依据 [2]。例如根据学生阅读的情况，系统可以判定其对某个主题的理解程度，为其推荐合适的阅读材料及习题。

3.2 定制化阅读材料的设计与应用

通过数据分析，教师可根据每个学生的具体情况为其提供相应的阅读材料。可供选择的阅读材料要适合每个学生的阅读能力、阅读兴趣，并且要包含一定的文化内涵、语言方式和情感取向，对于阅读能力相对薄弱的学生，可选择浅显易懂的语言版本，帮助其掌握必要的语言结构和词汇知识；而阅读能力较强的学生可选择难度较大、富有挑战性的文章内容以引起他们进一步的思考。如此可以使学生在符合自身阅读能力的难度范围内逐步提升阅读和写作能力。

3.3 多维度评估体系的构建

通过大数据技术可以对收集到的数据进行即时分析，建立多种评价体系对学生的学习情况进行综合评价。传统教学评价方式主要考虑一两个方面，例如学生成绩。基于大数据技术的评价方式更为注重学习的全过程、整个学习过程、心理感受等方面 [3]。例如通过查看学生学习活动的活跃度、沟通次数、学习时间等数据，教师能够更加清晰地掌握其学习情况，然后进行针对性的调整及回应。

结语

综上所述，对于分级阅读的大中小学语文教育，大数据技术在实践上有很大的实际意义，它通过对数据的精确分析以及个性化的方式进行教导，可以在极大程度上帮助教师适应当代学生的兴趣习惯，进而促使学生充分发展。相信在大数据的引领下，个性化教育将会更多的出现在教育的方方面面，成为新时代教育的改革和发展新动力。

参考文献

[1] 张晓琳 ; 刘德华 ; 王俊杰 . 大数据在教育个性化学习中的应用研究 [J]. 教育与技术 ,2023(5):45-48.

[2] 赵天宇 ; 孙嘉诚 ; 胡志强 . 小学语文分级阅读教学模式创新与实践 [J]. 教育研究与探索 ,2022(10):12-16.

[3] 李云鹏 ; 陈思敏 ; 马建华 . 基于大数据的个性化学习支持系统研究 [J]. 信息与管理 ,2023(8):58-61.