基于AI技术的幼儿园科学活动个性化实施路径探究

学前教育作为个体终身学习的起点，其质量直接影响儿童后续的学习态度与能力发展。科学活动作为幼儿园教育的重要组成部分，不仅能够激发幼儿的好奇心和探索欲，还能培养其观察、思考、解决问题的能力。然而，传统幼儿园科学活动往往采用“一刀切”的教学模式，难以满足幼儿多样化的学习需求。随着AI 技术的成熟，其在教育领域的应用为解决这一问题提供了可能，通过智能分析幼儿的学习行为与兴趣偏好，实现科学活动的个性化实施，成为提升学前教育质量的新方向。

一、幼儿园科学教育现状与个性化需求

（一）幼儿园科学教育现状

当前，幼儿园科学教育普遍存在内容单一、方法传统、评价主观等问题。多数活动侧重于知识传授，忽视了幼儿主动探索与实践的过程，导致学习效果有限。同时，由于班级规模较大，教师难以针对每个幼儿的兴趣和能力差异进行个别指导，限制了科学教育的个性化发展。

（二）个性化教育的必要性

幼儿期是个体认知、情感、社会性发展的关键期，每个幼儿在兴趣、能力、学习风格等方面存在显著差异。

个性化教育强调根据幼儿的具体情况，提供适宜的学习资源和支持，有助于激发其内在潜能，促进全面发展。

在科学活动中实施个性化教育，不仅能提高幼儿的学习兴趣和参与度，还能有效提升其科学素养和创新能力。

二、AI 技术在幼儿园科学活动个性化实施中的优势

（一）智能诊断与数据分析

AI 技术能够通过收集和分析幼儿在科学活动中的行为数据（如操作记录、反应时间、互动模式等），智能识别幼儿的学习风格、兴趣偏好及能力水平，为个性化教学提供科学依据。

（二）个性化内容推荐

基于智能诊断结果，AI 系统可以自动推荐适合幼儿当前发展水平的科学探索材料和活动方案，确保学习内容既具有挑战性又不超出其能力范围，从而维持幼儿的学习动力和成就感。

（三）互动式学习支持

AI 技术能够模拟真实情境，提供虚拟实验、互动游戏等多样化的学习方式，使幼儿在动手操作和亲身体验中学习科学知识，增强学习的趣味性和实效性。同时，AI 助手还能根据幼儿的操作反馈，即时调整学习路径，提供个性化指导。

（四）动态评估与反馈

AI 技术能够持续跟踪幼儿的学习进展，通过量化指标和质性描述相结合的方式，生成详细的学习报告，帮助教师及时了解幼儿的学习成效与存在的问题，调整教学策略，形成“评估-反馈-调整”的良性循环。

三、基于AI 技术的幼儿园科学活动个性化实施路径

（一）构建智能诊断体系

为构建契合幼儿园科学活动的智能诊断体系，需精心打造专用诊断工具。此工具要全面覆盖认知、情感、技能等多维度内容，采用多元化数据收集手段，如细致观察幼儿在科学活动中的表现、设计针对性测试题目以及发放趣味问卷调查等。收集到丰富数据后，运用先进的机器学习算法进行深度剖析，挖掘数据背后的规律与幼儿特点。最终，依据分析结果为每个幼儿构建专属个性化学习档案，精准掌握其学习状况，为后续开展个性化科学教学筑牢坚实根基。

（二）设计个性化学习资源库

基于智能诊断所精准获取的幼儿学习信息，着手构建个性化学习资源库。该资源库聚焦科学探索领域，广泛收纳丰富多元的材料与活动方案。在组织架构上，采用多维分类模式，依据难度等级划分层次，满足不同能力水平幼儿的需求；按主题精心归类，方便幼儿围绕感兴趣的话题深入探索；结合学习风格区分类型，贴合幼儿独特的学习偏好[1]。此外，积极鼓励教师发挥专业优势，紧密结合幼儿实际需求，自主设计新颖独特或对现有资源进行巧妙改编，持续为资源库注入新鲜血液，提升其丰富性与适配性。

（三）实施互动式学习活动

借助AI 技术的强大功能，精心打造一系列别开生面的互动式科学学习活动。像充满奇幻色彩的虚拟实验室，能让幼儿自由开展实验操作；趣味横生的科学游戏，以竞赛、合作等形式激发参与热情；还有身临其境的AR/VR探索，带领幼儿走进逼真的科学场景。活动设计着重营造生动情境，巧妙抛出问题，点燃幼儿的好奇心与探索欲[2]。在幼儿参与活动时，AI 助手化身贴心的引导者和支持者，时刻关注其操作动态，依据具体情况迅速给出适时反馈，还能结合幼儿个体特点提供个性化建议，助力幼儿在互动体验中深入理解科学知识，提升科学素养。

（四）建立动态评估与反馈机制

依托AI 技术搭建动态评估与反馈机制，打造一套精准的动态评估体系。该体系能够实时追踪幼儿在科学学习活动中的各类行为，如操作频率、思考时长、互动模式等，并运用智能算法进行深度分析，进而生成专属的个性化学习报告。报告内容丰富多元，涵盖幼儿当下的学习成效、有待挖掘的进步空间以及潜在的兴趣倾向等关键信息，为教师调整教学策略提供详实依据[3]。此外，积极倡导家长借助家园共育平台参与评估，让家长及时了解幼儿学习动态，与教师携手关注幼儿成长，通过家校紧密联动、协同发力，为幼儿营造更优质的科学学习环境，促进其全面发展。

四、结论

基于AI 技术的幼儿园科学活动个性化实施路径，是提升学前教育质量、促进幼儿全面发展的有效途径。通过智能诊断、个性化内容推荐、互动式学习支持及动态评估反馈等环节的有机结合，可以实现科学教育的精准化和个性化。然而，AI 技术在教育领域的应用仍处于探索阶段，未来还需进一步研究如何优化算法模型、保护幼儿隐私、提升教师AI 素养等问题。随着技术的不断进步和教育理念的更新，基于AI 的幼儿园科学教育个性化实施路径将展现出更加广阔的发展前景，为培养具有创新精神和实践能力的未来公民奠定坚实基础。

参考文献

[1]吴朱慧. 幼儿园科学活动与信息技术的融合策略 [J]. 中国新通信, 2025, 27 (02): 137-139.

[2]郭秀芬. 利用信息技术支持幼儿园科学活动的策略 [J]. 中小学电教, 2022, (12): 57-59.

[3]陈雅红. 信息技术环境下幼儿园科学活动教学模式探究 [J]. 当代家庭教育, 2022, (26): 91-94.