电视新闻采编工作中人工智能技术的应用

在数十年的演进中，传统电视媒体作为社会信息生态的基石，其传播价值持续获得广泛认可，据统计，电视媒体的信息传播量约占总量的一半，这稳固了其作为关键信息渠道的地位。目前，在人工智能技术的浪潮下，传统电视媒体一方面面临市场份额下滑的压力，另一方面其新闻采编业务也急需技术赋能以应对新挑战。因此，实现战略转型已成为电视新闻采编在激烈市场竞争中立足的关键，电视新闻采编必须深度融入人工智能技术，全面创新新闻生产流程与内容形态，以有效拓宽信息采集与传播渠道，从而构筑起不可替代的综合实力。

一、电视新闻采编工作中人工智能技术的优势

在电视新闻采编工作中，工作人员应该充分利用人工智能技术，使其推动电视新闻采编智能化升级，同时，它能全面提升新闻生产效率、强化内容监管能力并创新互动传播模式。

例如，在新闻采访中，工作人员可以将人工智能技术融于新闻采访环节，通过其具备的语音识别与自然语言处理能力，将音频信息精准转写并智能萃取关键内容，实现从语音记录到文本纪要的高效生成，以极大地优化采访流程。此外，人工智能的智能分析功能不仅限于提炼关键信息，它也能挖掘内容间的深层关联，为记者发现新颖视角与连续性线索提供强大支持，显著提升采访质量。在新闻采编工作中，工作人员可以借助自然语言处理与机器学习技术，实现新闻稿件的处理任务，不仅可以有效减轻编辑人员负担，而且能够实现新闻编辑的降本增效。

二、电视新闻采编工作中人工智能技术的应用

（一）采集环境智能算法的应用

在新闻素材采集阶段，从业者可以利用大数据与人工智能技术，可快速从海量信息中精准捕捉有价值的内容，从而实现效率与质量的双重提升。从业者可借助人工智能算法，帮助编辑人员快速锁定并聚焦于可能蕴含新闻价值的事件或信息，这不仅提供了核心算法，而且通过自动化流程彻底改变了依赖人工的数据采集方式，显著提升了电视媒体数据收集的效率和速度。例如，“媒体大脑”作为一个人工智能平台，它由新华社与阿里巴巴联合打造，其技术覆盖了新闻报道的策划、采集、编辑、分发、反馈等多个环节，旨在通过人机协作提升效率，该平台利用大数据技术进行高效挖掘与处理，实现了对新闻线索的精准捕捉与广泛覆盖，显著拓宽了信息来源，并为后期的新闻策划工作提供了有力支撑。借助大数据平台，媒体可以采集并分析受众的点击、投票等行为数据。通过对这些信息与议题设置的综合分析，媒体能有效评估新闻事件的热度，从而为编辑工作提供科学的数据依据。

（二）视频剪辑与自动化技术应用

在电视新闻采编工作中，工作人员应该合理运用视频剪辑与自动化技术，利用该技术快速优化素材处理流程，同时，革新新闻产品的形态与表现力。首先，该技术使得素材粗剪到成品生成的关键环节更为迅捷，与传统的高度依赖人工逐帧操作不同，自动化技术通过智能分析取代了人工筛选素材的繁琐流程，实现了关键片段的快速提取，从而降低了编辑成本；其次，该技术增强了新闻的视觉叙事能力，使报道在视觉美感和信息传播力上均得以强化。在采编工作中，工作人员可以利用智能剪辑工具与算法，使编辑能便捷地添加多种视觉元素，这既可以增强新闻的吸引力，又能够通过生动的形式提高信息密度与可理解性；最后，视频剪辑与自动化技术支持对现场信号或多路信号进行快速同步处理与编辑，能够为观众提供实时、多视角的新闻现场体验。

（三）虚拟主持人与智能技术的应用

在新闻采编工作中，工作人员应该充分应用人工智能技术，即赋予机器处理复杂数据、进行自主决策的智能计算能力。人工智能技术利用其具备的机器学习与自然语言处理技术进行文本处理工作，同时，它可以理解文本深层结构，实现自动化校对与优化，极大增强了编辑效能。此外，在人工智能技术的支持下，智能编辑工具能够对文本的语调、风格及可读性进行多维度分析，从业者可以以此进行精准评估与针对性调整，确保内容符合特定受众的阅读习惯与偏好，从而有效提升信息的传播效果。例如，在《人民日报》新闻采编工作中，人工智能技术已深度融入其中，从字幕自动生成、人物匹配追踪，到画面的实时修复与增强，该技术全面提升了新闻内容的生产效率与视觉质量，同时，该技术具备横竖屏快速适配功能，能够有效保障了新闻视频在手机端与电视端等多终端间的无缝传播。

总结

综上所述，人工智能技术正在深刻重塑电视新闻采编的传统模式，为其转型升级注入了新的动能。在新闻采编工作中，工作人员应用人工智能技术的价值主要体现在对效率这一根本环节的优化，以及对客观真实这一核心要求的保障。

参考文献

[1] 陈亚静 . 人工智能技术在电视新闻采编播中的应用 [J]. 电视技术 ， 2023， 47（5）：83-85.

[2] 夏金明 . 电视新闻采编工作融合人工智能技术的思考 [J]. 新闻传播 ， 2025（6）.

[3] 夏加松 . 生成式人工智能在新闻采编工作中的应用实践 [J].中国传媒科技 ， 2025（7）：78-81.