缩略图

数字技术赋能高校体育课程教学改革的策略研究

作者

李国富

武警警官学院 610200

引言

数字化时代来临了,在这样的时代里,数字技术正在以前所未有的速度改变各个领域,教育领域也不例外。高校体育课程是高等教育的组成部分,它具有提高学生体质、培养学生的运动兴趣和塑造体育精神的重要职责。但是传统体育教学模式在资源利用、教学方式、个性化教学、评价体系等方面也存在着一定的局限性,不能够满足现代学生多元化的需求。因此,怎样利用数字技术的优势,对高校体育课程教学改革,成为了目前教育界比较关心的问题。

1 数字技术的定义与特点

数字技术是指以计算机技术、网络技术、大数据、人工智能、虚拟现实等为主导,对信息实行采集、存储、处理、传输和应用的技术系统,其本质就是用数字化的方式打破信息传播和资源利用的时间空间限制,实现信息的高效交互和智能应用。在高校体育教学场景下,数字技术有三个特点:第一,交互性,依靠传感器、智能设备完成师生、生生间的数据互动,比如运动心率、动作轨迹的即刻反馈;第二,可视化,利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术把抽象的运动原理、战术配合转变成直观的动态场景,让学生快速明白;第三,个性化,依靠大数据分析技术把握学生的运动习惯、体能根基、技术不足等数据,针对不同的学生拟定不一样的教学方案,同时它还拥有可拓展性,可以随着体育教学的需求提升和新科技融合,一直丰富教学应用场景,给高校体育课程改革供应技术支撑。

2 体育教学改革的需求与挑战

目前,高校体育教学改革存在着各种各样的需求和困难。就需求方面而言,因为社会对于人才综合素质的提升使得学生除了希望具备基本运动技能外,还期望能够在体育课程中实现个性化发展,并增强健康管理意识、培养团队协作和竞争精神。这就需要体育课冲破固有的模式,给学生更多的教学内容和方法。而挑战主要来自技术融合、教学实施两个方面,一方面,怎样将数字技术与体育课程相结合,避免技术“为用而用”,做到真正的服务于教学目的,这是改革的关键点;另一方面,教师数字素养存在差异,有的教师不具备数字技术应用能力,不能很好地完成数字化教学,而且教学资源的数字化建设、共享机制不健全,导致数字化教学的普及受到限制。

3 数字技术驱动高校体育课程教学改革的策略研究

3.1 数字技术于体育课程教学资源创建里的使用。

利用数字技术创建起“多元化、可共享、能更新”的体育教学资源体系,打破传统的资源限制。一方面,创建体育教学资源云平台,汇集各种教学资源:对于传统的项目,上传教师示范视频、动作分解动画、战术剖析图谱,便于学生课后重复观摩学习;对于新兴的项目,则采用专业的机构制造出来的飞盘规则教育、滑板活动教导等视频资料,补充教学材料空白;并收入世界各地体育赛事视频、运动康复知识、体能锻炼计划等等扩展资料,来满意学生各种的学习需要。从另一方面看,利用用户生成内容 (UGC) 的方式,鼓励老师上传自己制作的教学课件、学生分享自己的运动训练心得,从而创建起资源共享的体系 ;通过大数据分析平台上的资源被点击次数、学习时长这些数据来实时的调整资源库的内容,把学生最关注、学得最好的资源优先推荐出去,保证了资源的建设同教学需求相契合,给体育课程的教学提供丰富多样的资源支撑。

3.2 数字技术于体育教学方法的应用研究

利用数字科技改良教学手段 , 做到“精准教学”和“沉浸体验”两者突破。技能教学加入动作捕捉和 AR 技术:利用动作捕捉装备捕捉学生的动作如羽毛球拍的挥拍角度、跑步时的步频步幅等经过系统分析后给出动作误差报告由老师进行相应的辅导同时 AR 技术把标准动作放在学生实况影像上面帮助学生很快发现自身的错误。体能训练运用智能穿戴装置,运动手环,心率检测器等等,会及时获取学生的心率,卡路里消耗以及锻炼时间等数据,依循体能基础来设定个人化的训练目的,当心率超出范围或者运动时间缺乏的时候,它就会自动提醒,并加以调节,以免出现过度训练或不足的情况。而且在线上群组中,“打卡练习,网上比赛”让同学们展现成绩,互相支持,提升教学互动,提高教学积极性,打破传统课堂的时间空间界限。

3.3 数字技术与体育课程个性性教学相融合的应用。

通过数字技术来搭建起一个“数据驱动”的个性化教学模型,从而实现针对每一个学生的个性化适应。第一,创建学生体育素养数字档案,依靠入学体测、运动爱好调查、技能基本功测评,收集学生身高、体重、心肺功能、运动爱好、技能掌握情况等信息,形成初始画像;第二,用人工智能算法分析档案数据,给学生量身定制学习方案:针对体能差的学生,优先安排基础体能训练课,配搭低强度运动课程(瑜伽、慢跑);对于需要提升技能的学生,安排专项技能提高课程(篮球进阶战术、游泳换气方法);对于爱好驱动型的学生,供给新运动项目教学资料。在教学时 , 对学生的上课的参与程度 , 技能测试成绩 , 完成训练项目等数据随时更新, 算法不断优化学生的学习方案, 确保教、学、练三者相互匹配、共同进步 , 做到因材施教 , 真正做到千人千策的体育教学。

3.4 数字技术于体育课程评价的应用研究

数字技术给体育课程评价带来了多元的,动态的,精准的解决方案,有效的弥补了传统评价方式的主观性以及滞后性。其次创建“全过程 + 多维度”的评价数据采集体系,通过智能穿戴设备(运动手环、智能鞋垫)来实时收集学生运动的数据,包含心率变异性这样的生理指标,运动时长这样的行为数据;借助视频分析技术观察学生的动作是否规范,依靠 AI 算法产生动作评分报告,从“结果评价”到“过程评价”。其次,创建动态评价模型,使用大数据平台汇集学生各种数据,用机器学习算法剖析学生运动能力发展轨迹,发现进步幅度和薄弱环节,给教师供给分层评价根据;给体能提高明显的学生贴上“进步之星”的标签,给技术动作改善慢的学生发出相应的训练建议。

结语

总而言之,数字技术给高校体育课程教学改革带来的是从来没有过的机会和可能。利用它对体育教学资源的创建,教学方法的更新,个性化教学的达成和课程评价体系的完善进行深入的应用,不仅能有效解决传统的体育教学方式的各种限制问题,并且能够满足当今学生多样且个性的需求,而且可以促使高校体育课程变得更加科学化,更加数据化,更加智能。

参考文献

[1] 李博 , 黄汉升 . 体育人工智能领域研究生培养的理性审视与实践方略 [J]. 上海体育大学学报 ,2024,48(07):76-85.

[2] 常亮, 赵显嵩, 杨春薇. 教育、科技、人才一体化布局下高校有组织科研的治理创新 [J]. 黑龙江高教研究 ,2025,43(02):35-43.