多尺度协同视角下公路建设与耕地表土保护的系统优化研究
马霖 袁耀宇 赵义 刘万程 姜旭
吉林省高速公路建设投资有限公司 长春 130033
耕地表土作为承载农业生产与维系生态安全的核心资源,其稀缺性与不可再生性已成为全球可持续发展的关键约束。在我国,快速城镇化与交通基础设施建设的双重驱动下,中国每年因工程建设造成的水土流失量占人为水土流失总量的 28% ,[1] 其中表土废弃问题突出很多的优质表土被直接废弃或深埋,不仅破坏耕地生产力,更加剧了水土流失与生物多样性退化。表土剥离技术作为缓解这一矛盾的核心手段,其技术成熟度与应用广度直接决定耕地保护效能,但实践中仍面临三大瓶颈:一是技术层面,单一工程环节的优化(如剥离厚度、堆放方式)难以应对复杂地理条件下的表土流失风险 [2];二是协同层面,公路建设全生命周期(规划 - 施工- 运营)与表土保护的衔接机制断裂,导致 “剥离 - 储存 - 回覆” 链条存在 20%-30% 的资源损耗 [3];三是政策层面,跨区域表土调配缺乏市场化机制,生态补偿标准与碳汇效益核算脱节,制约了保护措施的可持续性。
1 表土剥离在公路水土保持中的作用
表土剥离作为公路建设中协调工程需求与生态保护的核心技术手段,其作用贯穿于微观土壤系统修复、中观区域生态调控及宏观资源可持续管理的多尺度维度,为全生命周期保护策略与跨区域协同机制提供基础支撑。
1.1 微观尺度:维系土壤资源核心功能
表土(尤其是耕作层)是富含有机质(OM)、功能性微生物群落及植物种子库的复杂生态系统,其物理结构(团粒结构)与化学特性直接决定土壤生产力。在公路建设扰动下,表土的直接破坏或流失将导致土壤碳库损失(每公顷表土流失可伴随 1.5-2.5 t 碳库损耗)及生物活性下降(微生物丰度降低 35%-50% )[4,5]。表土剥离通过精准分离与保护这一关键层,为后续土地复垦(如耕地重构、边坡绿化)保留核心介质,其作用不仅限于资源保存,更在于维系土壤 - 植物 - 微生物的协同功能,这是微观层面实现 “占补平衡” 的物质基础。
1.2 中观尺度:调控区域水土流失过程
从区域水文与侵蚀动力学视角看,表土作为地表最活跃的侵蚀敏感层,其流失量占公路建设总水土流失量的 65% , 与工程扰动强度呈正相关[6]。表土剥离通过以下路径实现中观调控:一是减少易蚀物质基数,直接降低降雨 - 径流驱动的土壤颗粒搬运潜力[7];二是通过剥离后地表微地形改造(如粗糙度提升 15%-20% ),延缓坡面径流速度(降低 28% ),削弱其侵蚀动能 ;三是结合 GIS 空间分析划定的高风险区优先剥离策略,可使区域土壤侵蚀模数降低 35% 以上,为流域综合治理中的 “源 - 汇” 调控提供工程支撑 [9]。
1.3 宏观尺度:支撑生态 - 经济协同发展
在宏观层面,表土剥离的作用超越单纯的水土保持,延伸至国土空间优化与生态产品价值实现。一方面,其通过减少优质耕地占用损失(每万立方米表土回用可等效新增 1.6±0.3 公顷有效耕地)[10],直接服务于 “耕地红线” 保护的国家战略;另一方面,剥离表土的资源化利用(如污染区修复、碳汇林培育)可与碳汇交易机制衔接 — — 研究表明,回用表土培育的植被系统年固碳量可达 2.1-2.5t/km ,为生态补偿提供量化依据 [11]。与欧盟 “再利用率强制标准”相比,我国表土剥离更强调与碳汇、生态补偿等政策工具的联动,这是适应我国资源约束国情的宏观协同路径。
2 表土剥离在公路水土保持中的多尺度实施要点
2.1 前期规划:多尺度协同评估体系
前期规划需融合微观土壤本底、中观区域协调与宏观政策目标。通过高精度遥感与实地采样,构建包含有机质(OM)、阳离子交换量(CEC)等参数的土壤功能数据库;结合 GIS空间分析划定 “ 剥离 - 回用 ” 匹配区,将高肥力表土( 0M≥3% )优先用于耕地复垦,低肥力表土用于边坡绿化,对接跨区域土壤银行资源储备;同时依据耕地质量与碳汇规则,将剥离优先级与生态补偿挂钩(高肥力区可获1.2 倍基础补偿)。
2.2 施工过程:多技术协同与智能管控
施工阶段需通过智能技术实现微观土壤结构保护、中观施工扰动管控与宏观低碳目标的协同。采用分层剥离法(表层 0~20cm 与亚表层 20~50 cm 分界),结合
聚丙烯酰胺(PAM)溶液喷洒,使土壤团粒结构破坏率 ≤5% (传统工艺为 15%-20% )[12];搭载 GNSS + 激光定位的无人挖掘机(误差 ±2cm )与封闭式输送带联动,将运输损耗率控制在 ≤5% ,并通过北斗导航优化路径,减少机械碾压范围 ≥30%[13,14] ;采用模块化钢板道路等装配式临时设施,降低临时用地 38-42% ,施工碳排放减少 25% ,碳减排量纳入区域碳汇交易储备[15]。
2.3 表土堆存:生态化管控与功能维系机制
堆存阶段需平衡微观生物活性保持、中观区域安全与宏观资源储备效率。每立方米表土接种 5 kg 复合菌剂(含固氮菌、解磷菌),结合智能湿度调控( 15%-20% )与每月翻堆,使微生物活性保持率 285% (传统堆存为 50%-60% )[16];依据《表土堆放场建设技术规范》,采用“ 复合土工膜(渗透系数 ≤1×10-11 cm/s) + 蜂巢格室 ” 结构,控制堆放场坡度 ≤5∘ ,边坡滑移风险 ≤1% ,同步通过 HDPE 排水管与沉沙池实现泥沙截留效率 ≥85%[17,18,19] ];对接移动式土壤银行,将堆存周期控制在≤2 年,周转率较传统模式提升,保障跨区域应急复垦需求 [20]。
2.4 表土回覆:差异化回覆与全周期功能衔接
回覆阶段需实现微观土壤生产力恢复、中观生态系统重建与宏观 “ 占补平衡 ” 目标的统一,并衔接运营期智慧化管护。耕地复垦采用 “ 底层压实(容重 1.4 g/cm3 ) + 表层疏松(容重1.1 g/cm3 )” 工艺,配套 LoRa 无线传感器网络监测土壤参数,数据对接农业云平台;边坡绿化通过液压喷播(厚度 ≥10cm )结合保水剂包衣种子,3 个月内植被覆盖率 290% ,与运营期 “ 无人机巡检 - AI 诊断 - 机器人补播 ” 系统联动;回覆后表土的固碳量纳入区域碳汇交易(1 吨表土回用等效 0.15 tCO2e),并作为耕地保护责任险理赔依据(再利用率 290% 可获 30% 保费返还)。
3 基于全生命周期与多尺度协同的耕地表土保护强化体
3.1 规划阶段:多尺度空间适配与源头防控
规划阶段通过GIS 与高光谱遥感构建土壤评估网格,划定高肥力耕地与生态脆弱区为“ 红线避让区 ”,优化路线减少耕地扰动 220% 。建立流域尺度 “ 剥离 - 回用 ” 匹配机制,上游高肥力表土优先用于下游复垦,并将表土保护纳入环评强制标准,与耕地保有量指标挂钩,对避让显著项目给予生态补偿倾斜。
3.2 施工阶段:智能技术集成与低碳管控
施工阶段采用 GNSS+ 激光定位无人剥离设备(误差 ±2cm )与 PAM 溶液联用,控制土壤团粒破坏率 leq5% ;通过物联网监测湿度与压实度,确保有机质月损失率 ≤0.5%. 。推广生物基抑尘剂与装配式设施,降低碳排放 25% ,减排量纳入碳市场交易。区块链系统记录全链条数据,对运输损耗 >5% 的企业实施信用扣减。
3.3 运营阶段:智慧管护与生态功能长效维持
运营阶段构建无人机巡检 -AI 诊断 - 机器人补播系统,对植被退化区精准补种,确保成活率 ≥90%; ;部署LoRa 传感器监测复垦耕地参数,指导精准施肥。缓冲带采用“ 紫穗槐+ 生物炭”技术,实现径流泥沙截留 285% 、氮磷去除 >60% 。植被年固碳量(2.3tC/km)纳入碳交易,收益用于回覆区土壤改良。
3.4 跨尺度协同保障机制:技术- 市场- 政策的三维融合建立 “ 表土修复工厂 + 移动式银行 ” 体系,采用热脱附与微生物修复处理污染表土,区块链提升跨区域调配效率 22% ;推行 “ 碳汇当量兑换 ”(1 吨表土 =0.15tCO2e),收益反哺技术升级。政策明确剥离率 290% 、储存周期 ≤3 年等强制标准,建立信用积分制度;开发 “ 耕保通”APP 接收公众举报。数字孪生平台耦合SWAT 与ANN 算法,模拟不同区域剥离厚度影响,提升决策效率 50% ,实现“ 剥离- 回用” 动态匹配。
4 区域差异化实践路径与适配策略
4.1 黑土区:耕作层深度保护与碳库
针对黑土区土壤抗蚀性弱、易受冻融破坏的特点,构建了 “ 精准保护 - 区域统筹 - 政策约束 ” 协同体系。技术层面采用 “ 三层精准剥离法 ”(0-15cm、 15-30cm 、30-50cm),剥离精度 ±1cm,堆存阶段覆盖秸秆与保温膜使有机质损失率 ≤3% ,回覆阶段分层压实并配套有机肥提升速效氮 15%-20% 。依托吉林省黑土资源数据库,建立表土与退化耕地空间匹配模型,实现定向调配,如京哈高速段 56 万 m³ 表土用于德惠市坡耕地修复后玉米亩产提升至 650kg。政策上将黑土剥离率( 295% )纳入省级耕地保护考核,并建立碳汇交易倾斜机制,推动保护措施与市场联动
4.2 红壤区:侵蚀防控与土壤熟化
针对红壤区强降雨、高酸性和易侵蚀问题,形成“ 抗蚀强化- 流域协同- 标准本地化” 路径。规划阶段划定 200m 缓冲带剥离区,施工阶段添加白云石粉调节 pH 并接种耐酸菌剂,回覆阶段采用 PAM+ 秸秆纤维混合喷施抗冲性提升 50% ,边坡配置混播植物与保水剂使3 个月内植被覆盖率达 90% 。以济广高速江西段为例,32 万 m3 表土调配至抚河流域荒坡,结合梯田与生态石笼工程,使侵蚀模数从 5200t/km²·a 降至 1800t/km2⋅a ,回覆区柑橘园亩产提升 63% 。湖南省还制定本地化技术规程,差异化管控不同肥力表土的利用方式。
4.3 黄土高原区:边坡稳定与水资源协同
针对黄土高原表土薄、质地疏松和干旱问题,构建“ 边坡防控- 水效提升- 生态联动” 体系。施工阶段采用阶梯式剥离并喷施土壤稳定剂使黏聚力倍增,堆存阶段应用覆膜滴灌系统减少水分蒸发 60% ,回覆阶段结合垄沟种植与透水土工布使雨水利用率提升至 65% 。区域层面将表土回用与淤地坝建设耦合,如延安市包茂高速15 万 m3 表土用于坝地改良后小麦亩产提升 40% ,年减少入黄泥沙 1.2 万吨。政策上衔接节水农业措施,对复合技术项目给予每亩 150 元水资源补贴,促进表土保护与水资源高效利用协同。
5 技术创新前沿与量化效益提升
5.1 智能监测与精准管控技术
该技术集群通过构建 “ 北斗 + 无人机 + 土壤传感器 ” 全周期感知网络,实现表土剥离厚度(误差 ±0.5cm)、堆存温湿度(误差 ±0.5∘C )等参数动态采集,当堆存湿度 >20% 时系统自动启动通风,使霉变率控制在 leq2% ,较人工监测降低 75% ;同时通过数字孪生体耦合 SWAT模型与 ANN 算法,优化路线减少表土扰动面积 22% ,年固碳量增加 0.8tC/km,决策效率提升50% ,为“ 施工低碳化” 和资源匹配提供精准支撑。
5.2 表土修复与碳汇增值技术
针对污染表土(Pb、Cd 浓度 100-300mg/kg ),采用 “ 电动修复(电压梯度 1V/cm ) + 蜈蚣草种植 ” 联用技术,6 个月内 Pb、Cd 去除率分别达 72% 和 65,植被成活率提升至 85% ;在回覆区推广 “ 紫花苜蓿 + 生物炭(掺量 8% )” 模式,使土壤有机碳年增速达 0.8-1.0t/hm2 ,每公里年碳汇收益 138 元,较基准提升 33% ,植被覆盖度达 93% ,形成 “ 修复 - 固碳 - 增值 ” 生态闭环。
5.3 市场化机制创新技术
江苏省试点表土资源交易平台,基于肥力分级定价(一级表土 25 元 /m3 ),2024 年宁盐高速12万m³表土交易收益300万元用于设备升级,表土利用率提升至 92%; 浙江与甘肃建立“表土碳汇结对机制 ”,按 0.15tCO2e/ 吨表土标准,2024 年交易 5000tCO2e,资金用于技术升级使回用率提升 35% ,印证了跨区域联动提升复垦效率 22% 的结论。
6 政策落地细化方案
6.1 多尺度政策协同机制
立足微观技术规范、中观区域协调与宏观制度设计的联动,构建了“ 纵向贯通(国家- 省-市)、横向协同(部门 - 企业 - 公众)” 的政策体系。在中观层面,建立省级 “ 表土资源统筹中心”,实行统一登记(区块链电子台账)、统一调配(基于GIS 空间匹配模型)、统一补贴(调出区 20 元 /m³ 运输补贴)、统一考核(回用率 285% )的 “ 四统一 ” 管理,2024 年吉林省通过该机制完成跨市调配 120 万 m³,运输成本降低 40% 。在宏观层面,通过《土地管理法实施条例》明确表土国家所有权,细化跨区域流转规则,将省级审批时限压缩至7 个工作日,流转收益 60% 用于原土地权利人补偿(如黑土区农户每亩 300 元), 40% 纳入表土修复基金,有效破解了跨区域调配的市场化机制瓶颈。
6.2 全生命周期激励约束制度
围绕规划、施工、运营各阶段核心目标,本研究建立 “ 正向激励 - 负向约束 ” 并重的制度体系,推动表土保护从 “ 被动执行 ” 转向 “ 主动参与 ”。对企业主体实施信用管理,将剥离率( 295% )、回用率( ≥90% )及碳汇量(如每公里年固碳 ≥2.3tC)纳入交通工程信用评价,信用等级 AAA 级企业可享受保证金减免 50% 、工程款支付比例提高 10% 等优惠,而对运输损耗率> 5% 或堆存超 3 年的企业实施信用扣分及投标限制,有效控制资源损耗率在 5% 以内。对地方政府,将“ 表土回用率”“ 土壤有机碳增量” 纳入耕地保护责任考核(权重 15% ),优秀省份可获中央财政转移支付倾斜(如2024 年试点获补2.3 亿元),未达标省份暂停新增交通项目用地审批,从而强化规划阶段红线避让(减少耕地扰动 220% )和运营阶段生态功能维持(植被覆盖率 290% )的宏观约束。
6.3 智慧化监管与公众参与体系
通过技术赋能监管与社会共治,构建 “ 全程可追溯、社会可参与 ” 的监督网络。技术层面推行全链条区块链溯源,强制上传各环节数据:剥离量附监理影像(精度 ±0.5cm ),运输车辆安装北斗记录仪(误差≤1m),堆存区设电子围栏实时报警,数据对接国家平台实现“ 篡改留痕、违规预警 ”,监管效率提升 60% 。社会层面升级 “ 耕保通 ”APP 为全民平台,设置举报 -核验- 积分奖励流程,查实违规奖励100-500 生态积分(1 积分 =1kgCO2e ),可抵扣电费或捐赠。2024 年接收有效举报 3200 条,整改项目 47 个,实现公众参与与政策监督闭环,强化社会共治效能。
结语
本研究构建了以多尺度协同为空间框架、全生命周期为时间主线的公路表土保护体系,通过解析表土剥离在微观土壤功能维系、中观流失调控及宏观生态修复中的作用机制,实证GIS 分析、低冲击施工等技术集成可减少 35% 表土流失,跨区域土壤银行与碳汇交易联动提升22% 复垦效率。针对黑土区、红壤区等区域特征提出差异化技术策略,并构建政策 - 技术 - 公众三维保障体系,有效破解资源损耗与跨区域调配瓶颈。未来需加强长期监测、完善资产化核算方法、构建数字孪生平台并深化政策协同,为碳中和目标下的国土可持续发展提供支撑。
参考文献
中国水土保持公报 2021
[2] Nyamekye, Clement, Sarah Schönbrodt‐Stitt, Leonard K. Amekudzi, Benewinde J.‐B.Zoungrana, and Michael Thiel. 2020. “Usage ofMODIS NDVIto Evaluate the Effect of Soil and Water Conservation Measures on Vegetation in Burkina Faso.” Land Degradation &Development 32 (1): 7–19.
[3] Liu A, Dua R, Hu W, et al. Choosing to diet: The impact and cost-effectiveness of China’s vehicle ownership restrictions [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2022,111: 103456.
[4]Li, X. et al. (2020). Highway construction-induced soil carbon loss: A global meta-analysis.Science of the Total Environment, 712, 136582.
[5]Yang, R. et al. (2019). Response of soil microbial communities to highway disturbance in subtropical forests. Applied Soil Ecology, 138, 207-216.
[6]Fu, B. et al. (2011). Assessing the soil erosion control service of ecosystems change in the Loess Plateau of China. Ecological Complexity, 8(4), 284-293.
[7]Morgan, R.P.C. (2005). Soil Erosion and Conservation (3rd ed.). Blackwell Publishing.
[8]Zhao, L. et al. (2018). Microtopography modification by tillage: Effects on runoff velocity and soil loss. Soil & Tillage Research, 178, 95-102.
[9]Wang, G. et al. (2019). GIS-based identification of critical source areas for soil erosion in a watershed using RUSLE and SWAT. Journal of Environmental Management, 248, 109273.
[10]Zhang, W. et al. (2021). Quantifying the farmland conservation potential of topsoil reuse in China: A case study of the Yellow River Basin. Land Use Policy, 104, 105389.
[11]Liu, Y. et al. (2022). Topsoil reuse in heavy metal-contaminated lands: Synergistic effects on carbon sequestration and phytoremediation. Journal of Hazardous Materials, 424(Pt B), 127432.
[12]Yang, J. et al. (2018). Optimal concentration of polyacrylamide (PAM) for soil stabilization during topsoil stripping: Laboratory and field tests. Soil & Tillage Research, 179, 1-8.
[13]Liu, Z. et al. (2022). Autonomous excavators in precision earthmoving: A review of GNSS and LiDAR integration. Automation in Construction, 138, 104250.
[14]Z hang, Q. et al. (2021). R eal- time error compensation for GNSS- guided excavators using LiDAR point clouds. IEEE T ransactions on Industrial Electronics, 68(8), 7123- 7132.
[15]Z hang, L. et al. (2022). Modular steel plate roads in construction: R educing temporary land use by 40% in highway projects. Journal of Cleaner Production, 335, 130287.
[16]Z hang, Y . et al. (2021). Inoculation with nitrogen- fixing and phosphate- solubilizing bacteria enhances microbial activity in stored topsoil: Evidence from metagenomic analysis. Applied Soil Ecology, 168, 104138.
[17]R owe, R .K . et al. (2020). Hydraulic performance of geosynthetic clay liners in mining applications. Geotextiles and Geomembranes, 48(4), 510- 527.
[18]Li, P. et al. (2021). Efficiency of sediment basins in construction sites: A case study in loes regions. Journal of Hydrology, 603, 127081.
[19]Z hang, G. et al. (2023). Integrated design of soil stockpile sites: Geomembrane, geocell, and drainage system synergy. Geosynthetics International, 30(2), 134- 150.
[20]Smith, J. et al. (2021). Mobile Soil Banking: A flexible solution for topsoil management in large- scale infrastructure projects. R esources, C onservation & R ecycling, 174, 105762.