个性化学习视域下：AI 对小学英语分层教学的积极影响及应用策略

一、引言

小学英语教学面临学生起点参差不齐、学习风格多元的挑战。《义务教育英语课程标准 （2022 年版）》强调 “关注学生个体差异，实施分层教学 ”，但传统教学受限于资源与技术， 难以实现精准化。AI技术通过智能分析学生学习数据，能动态生成个性化学习方案，为分层教学注入新活力。深圳市翠竹外国语实验学校的课题研究显示，AI构建的 “数据驱动 — 动态适配 — 能力生成 ” 闭环系统，有效解决了传统教学中 “优等生吃不饱、后进生跟不 上 ” 的痛点。本文结合理论与实践，分析 AI 对分层教学的具体影响及实施路径。

二、AI 技术赋能小学英语分层教学的理论基础

（一）个性化学习与分层教学的内在关联

个性化学习强调以学生为中心，尊重认知差异；分层教学则通过目标、内容、评价的梯 度设计，满足不同水平学生的需求。二者均以维果茨基 “最近发展区 ” 理论为基础，主张 教学应适应学生现有水平并引导其向潜在水平发展。AI 技术通过学习分析技术（LAD），能精准识别学生的知识薄弱点与能力边界，为分层教学提供数据支撑。例如，江门市农林双朗 小学利用 CSMS 系统追踪学生互动数据，设计分层提问与情境模拟，实现从 “经验教学 ” 到 “科学决策 ” 的跨越。

（二）AI 技术的适应性优势

AI 的核心价值在于其适应性与智能性。生成式 AI 可根据学生学习进度自动生成个性 化资源，如成都大学附属小学开发的 “智能英语伙伴 ” 平台，通过 AI 分级资源库替代统 一教材，实现 “千人千面” 的教学内容供给。同时，AI 的语音识别与自然语言处理技术 （NLP）能实时分析学生口语与写作表现，提供针对性反馈，这与传统教学中“一刀切 ” 的 评价方式形成鲜明对比。

三、AI 对小学英语分层教学的积极影响

（一）精准诊断，优化教学起点

AI 通过前置测试与过程性数据采集，能动态绘制学生能力画像。例如，深圳市翠竹外 国语实验学校的 AI 系统可分析学生听力、口语、阅读、写作四大能力，为不同年级设计差 异化路径：低年级通过 AI推荐童话故事纠正发音，高年级则借助科学短文训练批判性思维。 这种诊断不仅为分层提供依据，还能及时发现学生的学习障碍，如某学生将 “children ” 误 读为 “ ´tʃaildrən ”，AI 系统可自动推送针对性语音练习。

（二）动态适配，提升学习成效

AI 的动态适配性体现在教学内容与难度的实时调整。以江门市新会尚雅学校为例，其 英语课堂通过 CSMS 系统实时追踪学生表现，动态优化教学设计：基础薄弱学生获得更多 词汇巩固任务，而学有余力者则参与 AI 模拟联合国辩论等高阶活动。研究表明，这种动态适配使学生学习兴趣提升 30% ，知识留存率显著提高。此外，AI 的游戏化设计（如闯关任 务、虚拟奖励）能有效激发低龄学生的学习动机，符合小学生具象化认知特点。

（三）释放教师精力，促进专业发展

AI 承担了数据收集、作业批改等重复性工作，使教师得以专注于教学设计与情感引导。 成都大学附属小学的实践显示，AI 助教承担 10% 课时后，教师可投入更多精力开发创意 课程，如结合深圳本土文化设计 “用英语讲好中国故事 ” 项目式学习。同时，AI 生成的学情报告为教师提供了科学的教研素材，推动教学反思与专业成长。晋江市的 AI 教师培训 项目中，教师通过学习 AI 工具的分层作业设计功能，实现了备课效率的大幅提升。

四、AI 支持小学英语分层教学的应用策略

（一）构建智能分层教学系统

智能系统需整合学习分析、资源生成与实时反馈三大功能。首先，通过诊断性测试与日 常作业数据，系统自动将学生分为基础、提高、拓展三层；其次，根据分层结果推送适配资 源，如基础层学生获得词汇动画微课，拓展层学生则接触跨文化交际案例；最后，系统通过 语音评测与作文批改模块，实时反馈学习效果。深圳市翠竹外国语实验学校的实践表明，这 种系统能有效缩小不同层次学生的成绩差距。

（二）设计梯度化教学活动

课堂教学应体现分层递进原则。以阅读教学为例，基础层学生可借助 AI 难词解析完成 寓言故事阅读，提高层学生则在 AI 思维导图指导下分析科普文章，拓展层学生需通过 AI 生成的时事报告进行批判性写作。课后作业同样需分层设计：涂幼侠老师的实践显示，AI 可生成 “基础巩固 — 生活应用 — 特长挑战 ” 三级作业，既减轻学生负担，又满足个性化 需求。

（三）强化人机协同的教学模式

AI 并非替代教师，而是辅助其实现精准引导。在江门市的案例中，教师利用 CSMS 数 据设计分层提问链，结合 AI 生成的情绪词云图调整课堂节奏，同时通过项目式学习培养学 生合作能力。这种模式下，教师从 “知识传授者 ” 转变为 “学习设计者 ”，AI 则成为 “智 能助手 ”，共同构建 “ 以学生为中心 ” 的课堂生态。

五、实施挑战与优化建议

尽管 AI 工具日益普及，部分地区仍存在硬件不足、网络不稳定等问题。建议通过 “ 区 域共建共享 ” 模式，整合优质资源，如成都大学与附属小学的 “高校 — 基础教育 ” 协 同机制，为基层学校提供技术支持。同时，教师需提升数字素养，晋江市的 AI 教师培训项 目通过 “理论 + 实操 ” 模式，帮助教师掌握学情分析、智能教案制作等技能，值得借鉴。

AI 的数据分析虽精准，但易忽视学生的情感需求。教师应在分层教学中融入人文关怀， 如通过小组合作、文化渗透等活动培养学生的跨文化意识。深圳市翠竹外国语实验学校在 AI 教学中融入本土文化元素，引导学生用英语讲述深圳故事，既提升语言能力，又增强文化认 同。此外，需建立 “AI 评价 + 教师评价 + 同伴评价 ” 的多元体系，避免过度依赖技术 指标。

六、结论

AI 技术为小学英语分层教学提供了创新路径，其数据驱动的精准诊断、动态适配与智 能反馈，有效提升了教学的针对性与实效性。然而，技术应用需以教育本质为导向，通过人 机协同实现 “规模化教学 ” 与 “个性化培养 ” 的平衡。未来研究可进一步探索 AI 在跨 学科融合、高阶思维培养等领域的深层应用，为构建更具活力的小学英语课堂提供支撑。

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