《陈列设计中的 AI 运用》

引言

在零售行业不断变革的今天，陈列设计已不再是简单的美学布局，而是融合数据分析、消费者行为研究和品牌战略于一体的综合体系。人工智能（AI）的兴起为这一领域注入全新动力，各类 AI 工具的涌现更推动陈列设计向精准化、个性化升级。尤其对于以产品细节和感官体验为核心竞争力的箱包配饰品牌，AI 技术及相关工具正日益成为提高效率与差异化体验的关键工具。

一、AI 技术在陈列设计中的应用方向

( 一）AI 辅助陈列规划

通过 AI 建模与算法分析，系统可根据门店空间结构、商品属性及销售数据，自动生成最优陈列方案。例如，服饰品牌 UBAG 引入 AI 算法平台（类似蜂鸟视图数智门店运营系统的智能陈列功能），能够快速制定包袋商品的动线与色彩分布方案，并进行 3D 视觉预览，提高了上新效率。此类工具的核心优势在于将复杂的空间规划转化为可视化方案，减少人工试错成本。

（二）数据驱动的顾客行为分析

AI 摄像头与热力图分析技术可以追踪顾客在门店中的停留路径、驻足时间和互动行为，为商品摆放提供精确依据。例如，MCM 在其旗舰店中通过 AI 分析发现顾客更易被特定高度和灯光角度的包袋吸引，从而优化陈列结构。这类工具（如结合计算机视觉的行为分析系统）的优势在于将模糊的 “顾客偏好” 转化为可量化的数据指标，使陈列调整更具针对性。

（三）AI 与虚拟现实（VR/AR）的融合

通过 AI 驱动的 AR 技术，顾客可在店内或线上虚拟试背包袋，增加互动体验。TUMI 推出 _AI+AR 虚拟陈列墙（类似 Vue.Model 的虚拟展示功能），顾客通过手机扫描可体验不同场景下背包的实际视觉效果，有效提升转化率与品牌科技感。这类工具的核心价值在于打破物理空间限制，让顾客提前感知商品与场景的适配性。

（四）智能巡店与陈列标准化

传统巡店依赖人工检查，AI 图像识别系统则可实现自动化审核。例如 UBAG 品牌建立全国门店陈列云监控系统，AI 自动识别不规范陈列，实时反馈并生成调整建议，使品牌形象高度统一。此类工具（如具备图像识别功能的智能巡店系统）的优势在于实现大规模门店的标准化管理，减少人工巡检的时间与人力成本。

二、AI 工具在陈列设计中的核心应用优势

AI 工具为陈列设计带来多维度革新，其核心优势体现在：

·1. 效率提升：如 Splendi.AI 的虚拟造型功能和蜂鸟视图的 3D 建模工具，可将陈列方案生成时间从数天缩短至小时级，减少重复劳动；

·2 精准决策：通过数据驱动工具（如热力图分析系统），将 “经验判断” 转化为 “数据实证”，使陈列调整更贴合顾客偏好；

·3. 个性化适配：借助 Interior AI 的空间重构功能或 AR 试穿工具，可针对不同门店、客群生成定制化方案（如北方门店侧重深色系陈列，年轻客群区域增加互动装置）；

·4. 成本优化：智能巡店工具减少人工巡店频次，虚拟试穿工具降低实体样品制作成本，综合管理成本可降低 30%-50% ；

·5. 体验增强：AR/VR 工具（如 TUMI 的虚拟陈列墙）让顾客从 “被动观看” 转为 “主动参与”，提升品牌科技感与顾客粘性。

三、典型箱包配饰品牌案例分析

（一）UBAG 品牌：AI 陈列系统全链路应用

UBAG 引入 AI 数据分析与图像识别技术，打通 “商品 — 陈列 —销售 — 复盘” 全链路，实现陈列决策智能化。其 3D 虚拟货架系统（类似蜂鸟视图的 3D 模型功能）已覆盖 90% 终端门店，支持店员通过平板

调整陈列并实时预览效果，提升了新款推陈效率并优化顾客停留路径。

AI 工具的全链路应用使其新品首月售罄率提升 18% 。

（二）MCM 品牌：基于顾客路径优化陈列

MCM 在全球门店部署 AI 热力图系统，分析不同区域顾客动线与关注度，重构包袋类商品的视觉层级。借助 AI 工具对顾客行为数据的精准解读，品牌发现 70% 顾客进入门店后优先关注右侧货架，据此调整陈列布局，使热销款包袋的曝光率提升 43% 。

（三）TUMI 品牌：虚拟体验提升高端感知

TUMI 借助 AI 与 AR 技术构建 “智能交互橱窗”（融合 ImajinnAI 的图像增强功能与 AR 试穿技术），实现动态陈列更新与虚拟试背体验。顾客通过手机扫描即可查看包袋在不同场景（如商务会议、旅行途中）的效果，使品牌科技感与高端形象认知度提升，转化率增长 25% 。

四、AI 陈列设计的挑战与未来趋势

（一）挑战

·创意受限：AI 工具难以取代设计师在色彩氛围、情感表达上的主观创造力（如节日主题陈列的文化符号融合）；

·技术门槛高：小型品牌部署专业 AI 工具（如 3D 建模系统、AR交互平台）的成本较高，需承担硬件与维护费用；

·隐私风险：顾客行为追踪工具可能引发数据安全担忧，需平衡数据分析与隐私保护；

·数据依赖强：工具输出效果取决于数据质量，样本不足或偏差会导致方案失效。

（二）未来趋势 Future Trends

人机协同成为主流：设计师主导创意方向，AI 工具负责方案落地（如设计师设定 “都市通勤” 主题，工具生成 10 套配色方案）；

多模态融合（视觉、语音、动作识别）：工具整合摄像头、智能音箱等设备，实现 “语音指令调整陈列 + 手势交互预览效果”；

虚拟与实体陈列融合加深：线上 AR 试背与线下陈列联动（如线上收藏的商品在门店自动高亮提示）；

陈列与可持续发展相结合：AI 工具优化灯光能耗、减少纸质物料（如电子价签），符合品牌 ESG 战略；

从展示转向体验引导：工具更注重场景化体验设计（如通过 AI 推荐包袋搭配场景并生成虚拟陈列方案）。

结语

AI 工具正在重塑陈列设计的流程与价值，但其本质是辅助设计师实现创意的 “增强工具”。未来，箱包配饰品牌需善用 AI 工具的数据分析、虚拟建模能力，结合设计师的审美与情感洞察，打造 “数据精准性 + 情感共鸣力” 的陈列体系，为消费者提供更智能、更个性化的购物体验。

参考文献 References

1.Deloitte. (2023).  The Future of Retail Display Poweredby AI.2. 陈曦. (2024). 人工智能驱动下的零售空间设计. 《商业美学研究》.3.McKinsey & Company. (2023).  How AI Is TransformingConsumer Shopping Behavior.4. 时尚商业评论 . (2024). UBAG 如何用 AI 优化终端陈列？5.Retail Dive. (2023). TUMI launches AI-driven digitalstorefronts.6.MCM 官网与虚拟试戴平台资料 (2024).7.吴倩. (2023). 人工智能在 VMD（视觉营销）中的应用趋势研究.《设计与传播》.