电子工程自动化控制系统中的智能技术探究

电子行业的快速发展得益于智能技术的飞速发展，在电子工程自动化控制体系内引入智能技术，能够推动电子工程实现精确且高效地运行，有效化解传统技术所面临的各类棘手问题，助力电子企业的长远发展。由此可见，智能技术能够助力电子工程朝着高度自动化与智能化的全新发展阶段稳步迈进，对其进行深入探究有着极其重要的意义。

一、电子工程自动化控制中智能技术的类型

（一）神经网络控制技术

神经网络控制技术属于前沿的系统管控手段，因其具备高复杂性，故而是变频器控制的优选方案。该技术借助系统识别与运算，达成对变频器的精确调控，它既能单独操控一台变频器，也可实现多台变频器的协同运作，尤其适用于变频器串行控制情形。此技术依靠构建人工神经网络来实现控制目的，人工神经网络架构独特，拥有出色的非线性模拟能力，且适应性与容错性佳，在各类控制系统中应用广泛，可赋予控制器非线性自适应学习功能，大幅提升控制器性能。

（二）专家系统控制技术

专家系统控制技术是人工智能领域的关键成果，用于构建并运行特定领域的专家控制系统。此类系统汇聚行业专家的学识与经验，为解决实际问题提供指引。在故障排查处理、流程优化管理等场景中，专家系统应用广泛，对攻克工业控制难题、提升电子工程自动化控制水准意义重大。它融合人工智能、控制理论等多学科内容，属于智能控制范畴，既能参与高层决策规划，又可作用于低层操作执行，为电子工程自动化控制提供全方位助力。

（三）综合智能控制技术

综合智能控制技术极具发展潜力，其内容丰富，不仅包含数据分析，还涉及数据整合与管理等环节。该技术与前沿网络技术相融合后，可达成高效的系统化控制。其显著特点在于具备信息模糊化处理能力，面对不确定、不精准的数据，依旧能做出科学决策。针对高精度需求的产品与系统，运用综合智能控制技术并搭配恰当辅助措施，能有效确保其达到预期性能标准。

（四）模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术作为一种控制手段，其构建基础依托于模糊数学的相关理论，通过模拟人类决策时主观的判断以及经验规则，能高效处理现实世界里存在的不确定性、模糊性与复杂性问题，该技术于工业生产管控、智能机器人操作运行、城市交通调度管理以及航空航天等众多行业领域中，均实现了较为普遍的应用。模糊控制器的构建过程包含多项关键内容，如输入变量的合理设定、输出变量的精准确定以及隶属度函数的科学定义等，这些环节均是以模糊数学模型作为基础来展开搭建的。

二、电子工程自动化控制系统中智能技术的应用

（一）在计算机集成制造中的应用

电子工程项目是一项复杂且敏感的工作，需进行全面规划并精准执行。实践中，受雇佣关系多样性与差异性的影响，项目实施常需大量支持与协调，难度和复杂度颇高，因而，工程师需依据实际情况制定业务规划，尤其在新产品设计以及计算机与生产系统集成方面。电子工程中电子设备的发展依托于信息技术的进步，要充分挖掘其特性与优势，这一过程通常由工程师优化，以保障设计过程的精准性与适用性，此类优化并非简单改良，而是涉及各环节的重新规划、结构调整与优化，优化后的流程能加快数据通信，在公司规划周期内，更快完成生产，提升公司业务竞争力，推动电子信息技术设计专业领域的运营与发展。

（二）电子工程自动化控制的应用

将智能技术与电子工程自动化控制系统相融合，尤其是引入神经网络与模糊控制技术，操作人员可借助软件平台实时监测设备运行状态，并依据实际状况灵活调整参数，以此提升控制成效。例如，借助神经网络搭建 TS 模糊模型，能精准控制电子设备，同时精确记录能耗、用电量等数据，有效规避手工记录带来的混淆与差错。此外，运用人工智能算法编写的程序，可实现报表的自动采集与存储，确保报表数据准确无误。在电子设备运行期间，还能利用人工智能算法监测数字、模拟及切换信号。一旦发现电流、电压、速度等出现异常，能迅速分析并发出保护指令，让系统进入应急停机状态，同时提醒工作人员，保障设备安全稳定运行。

（三）电子设备诊断的应用

现代电子工程中引入了智能化诊断技术，像神经网络系统与专家诊断系统，可达成设备故障的实时定位。具体应用如下：其一，依据电子设备实际运行状况，把过往诊断经验及相关知识录入系统，构建可供参考的知识库；其二，鉴于不同设备结构存在独特性，知识库建设需契合现场技术人员需求；其三，以数字化形式呈现知识内容，合理规划模块，提升解决设备问题的效率；其四，按专业知识对知识库分类管理，保障各功能模块能相互交流，简化诊断流程。此外，故障诊断时，可借助专家系统分析变压器等设备的气体特征，运用三比值法等评估其运行状态，结合人工神经网络技术，开发高效故障诊断系统，提供数据样本，激活系统隐藏节点、网络节点与函数，确保诊断工作高效准确。

（四）智能化产品设计的应用

产品设计于制造环节至关重要，传统产品设计流程繁杂，要求设计师既要有扎实的电子产品知识储备，又要能灵活运用。过去，为推动电子设备创新、明确生产操作环节，设计工作多依赖设计师经验，这难以确保最终产品的适用性与合理性，影响设计质量与效率。随着互联网技术进步，智能技术广泛应用于产品设计，大幅优化了电子产品设计流程，带来全新设计理念，借助虚拟实验平台，能全面测试产品的合理性、品质与性能，既提升了设计质量，又大幅缩短了设计周期，助力公司获取更大经济效益。

总结

综上而言，智能技术于电子工程自动化控制系统中的应用，彰显出显著的潜力与重大价值。借助神经网络、专家系统、综合智能以及模糊逻辑控制技术等多样类型的应用，智能技术不仅提升了电子工程自动化控制系统的控制效能，还简化了控制模型，增强了控制精度与稳定性，助力电子工程技术不断革新发展。

参考文献

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