关于人工智能应用于网络传播的思考

引言：

人工智能技术指的是模仿人类思维的智能化技术，主要包括人脸识别技术、语音识别技术、深度学习技术、视频识别技术等。人工智能技术在网络信息传播中具有重要应用价值，但同时也带来一些问题，如，虚假信息传播、暴露隐私安全、缺乏情感输出等，因此，应对人工智能应用于网络传播进行深度思考。

一、人工智能在网络传播中的作用

在网络传播过程中，人工智能技术具有关键作用。其一，有助于实现个性化内容推送。通过人工智能技术可对用户的历史行为进行信息收集，如，历史浏览痕迹、历史搜索关键词、界面停留时长等，进而为其打造用户画像，可为网络信息的传播提供支持，为用户进行个性化内容推荐，以便满足用户的信息浏览需求。其二，有助于提供互动性问答服务。当用户存在疑难问题时，可通过人工智能软件进行提问，软件会根据用户的提问内容进行全网信息搜索，进而对其进行解答，可实现网络信息的传播。其三，有助于高效生成文本信息。对媒体人而言，可利用人工智能技术进行文本信息的自动化生成，转变传统文本编辑模式，有效提高文本的生产效率[1]。

二、人工智能应用于网络传播存在的问题

将人工智能技术应用于网络传播中，目前还存在较多问题，亟需加以解决。其一，虚假信息传播。当人们运用人工智能技术进行网络信息生产和传播时，可能会发布一些虚假信息。对观众而言，缺乏辨别真假信息的能力，进而会对社会造成负面影响，不利于打造一个健康绿色的网络环境。其二，暴露隐私安全。随着人工智能技术的广泛使用，其在网络传播过程中对人们的隐私安全带来了影响。视频识别技术、语音合成技术等侵犯用户隐私，甚至会伪造用户画像和声音从事诈骗工作，严重影响社会的和谐与稳定。其三，缺乏情感输出。在利用人工智能技术打造文本信息时，主要是通过文本模型进行具体内容的自动化生产，从而使其生产内容缺乏情感方面的输出，无法与观众之间形成情感共鸣，影响信息的传播效果。

三、人工智能应用于网络传播解决对策

（一）注重内容审核，甄别虚假信息

在利用人工智能技术进行网络传播时，为了避免传播虚假信息，应注重对信息内容的审核。其一，信息生产者审核。信息生产者在使用人工智能技术自动生产文本内容时，应做好虚假信息的甄别工作。信息生产者应对信息来源进行查找，当信息来源于政府官网、主流媒体时，可认定该信息可靠，可进行审核发布。信息生产者还可通过不同平台进行同类信息对比，如，百度搜索、微信搜索、抖音搜索，再与政府官网、主流媒体对比，若搜索结果相同，可认定该信息真实。信息生产者还应对发布信息进行逻辑审核，可对信息内容进行阅读，查看语言逻辑中是否存在漏洞，进而判断该信息是否为虚假信息。其二，网络平台审核。在网络信息传播过程中，网络平台具有对虚假信息审核的责任，因此，网络平台可对用户发布的信息进行审核。网络平台可使用文本检测工具对信息内容的真实性进行审核，也可利用Forensically、InVID 等工具进行图像视频检测，查看是否存在异常，判断信息的真实性。总之，通过信息生产者和网络平台的双重审核可解决虚假信息问题，以免虚假信息给社会带来负面影响。

（二）加强技术监管，保护隐私安全

在网络传播过程中，为解决人工智能技术对用户隐私安全带来的侵犯问题，可通过技术监管工作加以实现。其一，打造技术审计机制。有关部门应该做好企业的技术监管工作，要求企业公开其AI 生成逻辑，从而避免企业出现“暗箱操作”问题，保证数据处理透明化，以免对用户隐私安全带来影响。其二，使用分级管理高风险技术。利用分级管理高风险技术可对人工智能技术进行限制，如，人脸识别技术、语音识别技术等，以免相关人员滥用人工智能技术开展诈骗、泄露隐私等不法活动。其三，定期数据保护审计工作。有关部门应对企业匿名技术的应用进行监控，并定期进行数据保护审计工作，保证用户数据的安全性，严令禁止出现非法采集用户信息行为。其四，权限最小化原则。为了保护用户安全，国家应该对APP 的权限加以限制，非必要禁止开启麦克风、定位、录像等功能，从而避免出现非法采集用户信息行为。其五，反欺骗技术。可在 AI 交互软件中嵌入内容检测工具，对其中的伪造信息加以识别，从而可以对欺诈问题加以阻断，以免用户上当。总之，可通过技术监管手段对人工智能技术的应用加以限制，有效保护用户隐私安全[2]

（三）注重人机协同，助力情感输出

在使用人工智能技术进行网络传播时，为有效解决情感输出不足问题，应重视人机协同作业，从而发挥人机各自优势，生产出更加具有人情味的信息。例如，在使用人工智能技术进行新闻内容的生产时，编辑人员可对文本内容进行自动化生产，有效发挥人工智能技术的高效性编辑优势，提高文本生成效率。在此基础上，编辑人员可对文本内容进行审核阅读，并结合实际适度进行创新，可融入情感部分，将理性与感性进行充分结合，不仅可以对新闻事件进行客观描述，还能通过情感传递实现价值观的引领，进而发挥新闻媒体的社会舆论引导作用。总之，应加强人机之间协同工作，才能获得良好的网络信息传播效果。

结束语：

综上所述，将人工智能技术应用于网络传播中具有重要意义，不但可以为用户精准推送相关信息，而且还能帮助编辑人员提高工作效率，有效满足用户的基本需求。在应用人工智能技术进行网络传播时，还存在虚假信息传播、暴露隐私安全、缺乏情感输出等问题，因此，可通过注重内容审核、加强技术监管、注重人机协同等方式加以解决，从而有效发挥人工智能技术在网络信息传播中的优势，确保网络信息安全传播。

参考文献：

[1] 朱迪 , 杜朝举 . 人工智能赋能网络文化精准传播的现实样态、逻辑机理与技术省思 [J]. 湖北经济学院学报 ( 人文社会科学版 ),2025,22(1):110-114.

[2] 王冰冰 , 张玉容 . 生成式人工智能视域下网络舆情的新图景与风险治理 [J]. 新媒体研究 ,2025,11(8):22-26.